22 如何为项目做好技术选型？
你好，我是宝玉，我今天分享的主题是：如何为项目做好技术选型？
在架构设计过程中，肯定绕不开技术选型这个话题，大到架构、框架、语言选择，小到用什么组件、设计模式。
这也是最容易引起争议的话题，无论是现实中还是网上，到处有各种语言、框架的争论：Java好还是C#好？前端框架是Vue好还是React好？跨平台手机开发，该选React Native还是Flutter……
虽然这种争论从来没什么结果，但当你做技术选型时，却很容易受到这些信息的干扰，尤其是你身边有几个某种语言或者框架的狂热粉丝的话，他们会不停地在你旁边吹风，说他喜欢的语言或框架的各种好处。
包括我们自己做技术选型时，也会有很多个人偏好在里面。比如我以前对微软技术栈特别熟悉，也特别喜欢，做技术方案就会偏向微软技术栈；我喜欢React，做前端技术选型，也会偏向React的方案。
通过上一篇架构设计的学习，我们知道，架构设计的主要目标，是要能低成本地满足需求和需求变化，低成本地保障软件运行。然而对技术的个人偏好，很可能让你在技术选型时，忽略架构设计的目标，导致满足需求的成本变高，或者运行成本居高不下。
所以今天，我们一起来探讨一下，在软件工程中，怎么样才能避免这种选型的倾向性，科学客观地做好技术选型。
技术选型就是项目决策
技术选型，就是在两个或者多个技术方案中选择适合当时项目情况的方案。技术选型看起来是个技术的选择，但其实是一个和项目情况密切相关的项目决策。
在项目中，除了技术上的选型，类似的选择也有很多，比如说产品设计中：某个功能该不该加？该选哪种动画效果？比如制定测试方案的时候，选择哪一种压力测试工具？选择哪个测试框架？这些选择，本质上就是一种项目决策。
要做好技术选型，就是要做好项目决策。那么怎样从做项目决策的角度来选择合适的技术选型呢？
受制于时间、范围和成本的约束
我们在《08 | 怎样平衡软件质量与时间成本范围的关系？》中学习了项目金三角的理论，也就是项目受制于三个因素：时间、范围和成本。
技术决策作为一种项目决策，也要受制于时间、范围和成本，在决策时不能超出这三者的边界。
比如说在项目时间紧时，决策上就要偏向能提升开发速度的技术；在成本吃紧的情况下，要多用成熟的免费的框架、工具，避免用贵的商业软件或者自己造轮子提升成本；在范围大、需求多的情况下，架构就要考虑如何能简单快速完成需求。
还要注意一个问题就是随着项目的推进，其实制约项目的三个因素一直在动态变化，需要及时根据情况调整技术决策。
举个例子来说，2004年飞信PC客户端做第一个版本的时候，那时候主要的约束是成本，只有一个C++程序员，这个程序员会用什么技术就用什么技术，谈不上选型。
到2005年做第二版本时，有了几个人，但是时间上要求快，所以就选择了能提升开发速度的C# Winform技术方案。到2008年做第三版时，人手充裕了，也没有进度上的压力，这时候主要就追求用户体验、性能，所以又选择了C++的技术方案重新开发。
要分析可行性和风险
我们在专栏前面的内容中学习了可行性研究和风险管理的知识。如果在项目决策时，不考虑可行性，不预估风险，就极有可能导致决策失败。
就像在《09 | 为什么软件工程项目普遍不重视可行性分析》那篇文章中的案例，技术选型时，没有考虑到License的法律问题，导致项目失败。还有在《14 | 风险管理：不能盲目乐观，凡事都应该有B计划》那篇文章中的案例，选择React时，没有考虑到可能导致的风险，导致项目延迟。
当然，换个角度说，如果在项目中，选择新技术的风险可以接受，也能满足时间、成本和范围的约束，还可以达到丰富团队技术栈的目的，那也是可以的。
要考虑利益相关人
在做项目的决策时，如果决策时没有人代表利益相关的人，就可能会做出不考虑他们利益的决策。
选择适合的技术选型时，也要考虑到这一点。比如说光顾着选用新酷的技术，而没有考虑客户的利益，导致成本增加，进度延迟；比如在选择UI组件时，只想着哪个调用方便，而不考虑产品经理的利益，导致产品体验不好。
项目决策中常见的坑
无论是技术选型也好，还是其他项目决策，经常会遇到一些坑，一不小心就会踩上去。
- 把听到的观点当事实
现在网上充斥着各种观点：一个React的粉丝会给你描述React的各种优点，而不会告诉你学习曲线有多陡峭；一个不喜欢微软技术的程序员会把.Net贬低的一文不值；一篇鼓吹Mongodb多好的文章可能是收了钱的软文。
每个人都有自己的观点没有问题，但是不能把观点当成事实，尤其是在做决策之前，至少需要验证一下。
- 先入为主，有了结论再找证据
在做技术选型或者项目决策时，还有一个问题就是可能心中已经有了答案，后面所谓的决策，不过是寻找有利于自己答案的证据。比如说我特别喜欢React，在做技术选型时，就会拼命寻找对React有利的数据作为证据，这其实可能会导致结论并不客观。
所以当你选择技术选型的时候，要像做项目决策一样思考分析。要想你的决策能正确，就要注意项目中范围、时间和成本的约束，要分析可行性和风险，要考虑利益相关人，最后还得要避开常见的一些坑。
如何做好技术选型？
现在我们知道了要像做项目决策一样，去选择适合自己项目的技术选型，那么具体该怎样做呢？
我们在《02 | 工程思维：把每件事都当作一个项目来推进》中学习了工程思维和工程方法，在《12 | 流程和规范：红绿灯不是约束，而是用来提高效率》中学习了流程规范。对于技术选型问题，我们一样也可以考虑借鉴工程方法设计一套流程，基于流程去做技术选型或项目决策，来保证整个过程能科学可行，充分考虑项目决策的特点，避开常见的坑。
对于技术选型包括项目决策类的问题，我们可以分成：问题定义、调研、验证、决策这几个阶段。
问题定义
在问题定义阶段，需要搞清楚两个问题：为什么需要技术选型？技术选型的目标是什么？
以前看过一个技术漫画《The problem is not the tool itself》。
“我想我们已经达到MySql的极限，非常慢…我们得面对数据巨大的事实”，“我们应该迁移到NoSQL，我已经准备了一个3个月的战斗方案，瞧瞧这”，“框架重构、培训、内部工具升级”，“等等，让我检查一下”，“你忘了建索引，加上索引可以让速度提升20倍”，“忘记索引？你可真行。”
这种事情在软件项目中可不少见，很多时候为了解决问题引入一个新技术，然而真的需要吗？也许我们可以基于现有技术方案进行优化，根本就不需要引入一个新的技术或新的框架。
还有一个就是技术选型的目标需要明确，你的技术选型目标是为了使用新酷技术呢？还是为了提升开发效率？还是为了降低开发成本？
只有明确了技术选型的目标，才能有一个标准可以来评判该选择哪一个方案。
就像上面例子中提到的第二版的飞信PC客户端，目标就是要提升开发速度，所以就选开发效率高的C#。
调研
在明确技术选型的目标后，就可以去调研，看有哪些技术选型可以满足目标，包括开源的方案和商业的方案。
在调研时，可以参考前面“项目决策的特点”中的内容，从几个方面去分析：
- 满足技术选型目标吗？
- 满足范围、时间和成本的约束吗？
- 是不是可行？
- 有什么样的风险？风险是不是可控？
- 优缺点是什么？
在调研结束后，可以筛选掉明显不合适的，最终保留2-3种方案留待验证。必要的话，可以一起讨论，最终确认。
验证
一个技术是不是合适，如果不够了解，没有应用过的话，实际用一下是很有必要的。可以通过一个小型的快速原型项目，用候选的技术方案快速做一个原型出来，做的过程中才能知道，你选择的技术选型是不是真的能满足技术选型的目标。
就像前面举的飞信PC客户端的例子，在决定第二版本是否使用C#开发时，其实做了大量验证工作。当时.Net Framework还不普及，要打包整个.Net Framework到安装包里面，这体积就太大了，这是一个很大的问题。
后来发现有一个产品叫Salamander，它可以只打包程序所需要的dll库文件，这样体积就可以控制在20mb以内，最后在制作安装包时，用7zip压缩，就可以让安装包控制在10mb左右。在验证阶段，证明了安装包体积是可以缩小的，基于C#开发是可行的，才最终选定了C#的技术方案。
决策
在调研和验证完成后，就可以召集所有利益相关人一起，就选择的方案有一个调研结果评审的会议，让大家提出自己的意见，做出最终的决策。
必须要承认，对于技术选型来说，是有不确定性的。即使通过上面的流程，也一样可能会做出错误的决策。但有一个科学的流程，至少可以保证提升做出正确决策的概率。
如果遇到很纠结的情况，就需要负责决策的人来拍板了，这时候其实并不一定有对错，重点的就是做出一个选择，然后按照选择去执行。有时候迟迟不选择、不拍板才是最坏的结果。
在项目结束后，也要对之前技术选型和项目决策做总结，不断的完善技术选型和项目决策的机制，帮助未来更好的进行决策。
总结
今天，我带你一起探讨了技术选型的问题。技术选型，本质上是项目决策的一种，也符合项目决策的一些特点。也就是说，技术选型的选择要受制于范围、时间和成本的约束，要分析可行性和风险，要考虑利益相关人。还有一些坑要小心避开，比如要避免把听到的观点当事实，要验证；要避免先入为主，不要有了结论再找证据。
要做好技术选项，要有一个科学的流程，首先要明确技术选型的目标，避免没必要的引入新技术；然后要充分调研；还要对备选的方案进行验证；最终和利益相关人一起决策。
技术选型，也不要太过于纠结，要勇于决策，选定了就坚定的去执行。
课后思考
你所在项目中是如何做技术选型的？有哪些不错的方法和原则？你在技术选型时，通常是选择保守的还是新酷的？欢迎在留言区与我分享讨论。
感谢阅读，如果你觉得这篇文章对你有一些启发，也欢迎把它分享给你的朋友。
- Y024 👍（18） 💬（1）
Appfuse（一个 Web 开发基础平台）的作者 Matt Raible 曾总结了选择 Web 框架的 20 条标准： http://static.raibledesigns.com/repository/presentations/Comparing_JVM_Web_Frameworks_February2014.pdf 同时，他也整理了一份表格，你可以根据自己的权重进行调整，产生自己的分析： https://docs.google.com/spreadsheets/d/12l0sZNVSnwxcxs3CtcjeaCcI8rXjTrrldfTBZn7grD8/pub?hl=en&output=html# 但是现实情况，大家可能更遵循的是“经济适用原则”，比如：很多人提到的，负责人会啥就用啥。或者大公司用啥或者业界流行什么就用什么。 有位大佬说过，“这个世界是，你认为有很多选择，其实只是幻觉，大多数人只有很少的选项。技术研讨会，搞一个选型：hadoop + mysql + xx 时髦技术。架构师唾沫四溅吹一下午，结果老老实实上 Oracle 单例。”
2019-04-21 - 小伟 👍（11） 💬（1）
老师后面会有介绍文档编写吗？我们组现在有mrd/prd/概要设计/接口设计/详细设计。 我的疑惑是其他团队不是这个样子的，我想问下，比较规范的文档有哪些，他们功能分别是什么？
2019-04-18 - 易林林 👍（8） 💬（1）
技术选型中，不考虑金三角理论的情况下，我会倾向于选择新酷的技术，这样有利于自己全面了解技术的发展趋势，更新自己的技术思维，感受技术革新带来的乐趣。另外，在维持项目稳定推进的状态下，尽量尝试使用新酷的技术，毕竟作为技术人总是淘汰于技术，更是成长于技术。 金三角理论很好的提供了技术选型的方向。时间短，选择项目组成员熟悉并且成熟的技术，这样发现问题也能快速的查到问题的关键；成本低，尽量减少资源的开销，比如开发APP，不使用原生开发，而使用跨平台的技术架构是比较好的选择，维护也方便；范围不明确，通过原型设计、敏捷开发的方式，逐步清晰项目范围。当然，这只是从单一的角度来考虑，考虑到金三角理论的相互组合，就要在二选一中进行平衡，更加考验当事人技术选型的综合能力。 关于“听到的当成既成事实”这一点，深有感触。现实中，有些东西听到了，即使它不是事实，也会留下一个阴影，在合适的时候一旦被催化，那在心里面就成事实啦，你会想方设法的去证明它是事实，而不会在乎其本质所在。软件技术选型也是这样，在选型的时候，我们可以参考别人的意见，搜集各方面的技术资料，来达成自己对相应技术的基本判断，不因自己不懂而去选择别人懂的技术，这样会导致项目的风险不可控。对于这点，我是有切身体会的，甚至是愧于面对曾经领导的信任，至今仍无法释怀。 最后，请教下宝玉老师，上一讲中您提到极客时间的技术架构好像不是微服务架构，您能指点下这样选型的目的和原因吗？谢谢。
2019-04-18 - alva_xu 👍（7） 💬（2）
另外，对于开源技术方面，老师有没有什么经验来指导选型？
2019-04-18 - bearlu 👍（7） 💬（2）
主管会C++，然后什么都是C++😂
2019-04-18 - 陈珙 👍（4） 💬（1）
在没有特殊要求的情况下，项目中更加倾向选择更为熟悉的技术，因为我们需要对项目的质量与交付时间负责，可以做到可控的。而新技术有着新的设计思想与强大的功能，同时也伴随着无法预知的”坑”。在后续产品迭代的时间里，有针对性的升级或者选择更换同类技术里更优的。
2019-04-18 - alva_xu 👍（3） 💬（1）
技术选型，确实就是项目决策。考虑的角度应该可以参考“09可行性研究"中的技术可行性部分。就是从人员、技术、风险三个角度来考虑。技术有大有小，比如传统框架和微服务框架的选择，就是一个大选择。需要选型的技术在项目和产品中的重要性决定了选型时的风险偏好。团队对技术的熟悉程度，或者学习曲线，也是需要考虑的。另外，我觉得还可以用“天时、地利、人和”这三个角度来进行技术选型。 老师文章中主要讲了技术选型的流程，我想请教老师的是，有没有什么大的原则可以指导技术选型？比如技术成熟度等？
2019-04-18 - Aaron Cheung 👍（3） 💬（1）
楼上说的 深以为然
2019-04-18 - 邢爱明 👍（2） 💬（1）
项目团队的开发人员，基本都是从外包公司临时找的，水平参差不齐，稳定性差，因此技术选型更多的考虑技术的普及度和容易学习掌握，从这方面看基本不太可能选择比较小众、但在特定领域很高效的技术。 加上是企业内部管理的系统，数据量和用户数量可控，因此存在技术瓶颈的可能性很小，综合下来看就最好的选择就是最成熟和通用的技术，比如说选择java技术栈，web开发的ssm框架等，但这样长远看团队和个人的技术能力很难提升，请问老师在这方面有什么建议？
2019-04-20 - Charles 👍（2） 💬（1）
三四线城市，技术选型前期主要考虑： 当地市场什么人才比较充足，比如后端PHP人多，那就PHP，学习成本也低，几人团队协作起来也不是大问题，而且前期扩充人员也比较好招人，另外前期应该也不会在语言层面出现性能问题 然后数据库基本就mysql，够熟悉够成熟 前端的话web、小程序、ios、android之类的都统一mvvm思想进行前后端分离开发，这样各个用户端都可以统一API提升效率，这个也会从产品角度思考，如果产品就需要一个pc站，而且短期也没计划就选择传统的后端渲染web页面方案 可能会站在目前项目或经历过的项目经验去思考问题，期待老师回复指正
2019-04-18 - dancer 👍（2） 💬（1）
首先确认当前技术选型要达成的主要目标，个人感觉可以分为提升开发效率、解决性能瓶颈、提升部署和运维效率、解耦强依赖的结构关系等。但是真的做选型时，往往还是会青睐自己喜欢和熟悉的技术，真的有点当局者迷的味道
2019-04-18 - sotey 👍（2） 💬（1）
我们是调研还没做完就直接决策了
2019-04-18 - 巫山老妖 👍（1） 💬（1）
我是做客户端开发的，比如要在App引入新的技术，我会先分析现状，需要解决的问题是什么，然后去进行技术预研，进行方案对比，根据项目组实际情况去采用合适的框架和技术。我在技术选型时，我会优先考虑不影响项目稳定性和进度的情况下跟进新技术，保证技术的更新迭代。
2020-01-30 - 大王叫我来巡山 👍（1） 💬（1）
我每次听到什么我们的数据量很大了，mysql和oracle 等关系型数据库已经支撑不了了，所以我们要用Hadoop，就想发飙，不过是穷而已，有钱我还是很愿意用oracle的，mpp对离线分析一样能做的很好，技术选型很大的原因就是要经济适用
2019-08-02 - J.M.Liu 👍（1） 💬（1）
个人感悟:先明确自己的需求，对业务做领域建模，然后参考对应领域中主流的解决方案，这样即能控制尝新带来的风险，又不至于技术上掉队，导致代码一写出来就过时了。然后还要考虑时间、成本、范围的约束。
2019-04-21