打卡召集令 第一阶段知识总结
- NEVER SETTLE 👍(22) 💬(1)
温故而知新,学新知识前,一定要复习前面的知识。老师给的图表帮助我梳理了下第一阶段学习的知识。
2019-12-16 - %; 👍(10) 💬(0)
👍 现在进入了把书读薄的阶段
2019-12-16 - 失火的夏天 👍(6) 💬(0)
这是电子版的算法地图总结呀,哈哈
2019-12-16 - 空间 👍(5) 💬(0)
请问一下为啥数据量太大不能用二分,是因为内存不足吗?
2021-09-01 - 道祺 👍(5) 💬(0)
精辟,条理清晰。后面打卡可以学学👍
2019-12-16 - Jie 👍(5) 💬(0)
正在啃红黑树,谢谢老师分享总结
2019-12-16 - 龙光 👍(2) 💬(1)
下面这个地方的时间复杂度说的不对,应该是O(n)吧 -------------------------------------------------- 数组,插入操作,2.在中间第k位插入,时间复杂度O(1) -------------------------------------------------- 推导过程: 假设数组为arr[n],即数组的大小是n 当数组中有效数据长度len=i时,有效数据下标的范围是 0~i-1,插入位置k的取值范围是0~i,共(i+1)种情况 当k=0,有1次插入操作,和i次数据移动操作(原0~i-1的数据各向后移动1次),总共i+1次操作 当k=1,有1次插入操作,和i-1次数据移动操作(原1~i-1的数据各向后移动1次),总共i次操作 当k=2,有1次插入操作,和i-2次数据移动操作(原2~i-1的数据各向后移动1次),总共i-1次操作 ...... 当k=i-1,有1次插入操作,和1次数据移动操作(原i-1的数据各向后移动1次),总共2次操作 当k=i,有1次插入操作,总共1次操作 总计操作次数,m=1+2+3+...+(i+1)=(i+1)(i+2)/2 ≈ i^2 所以对于len=i时,共有i+1种情况,总计i^2次操作 i的取值范围是0~n-1 所以总的情况数 = 1+2+3+...+(i+1)+...+n = n(n+1)/2 ≈ n^2 总的操作数 = 1^2+2^2+...+n^2 = n(n+1)(2n+1)/6 ≈ n^3 所以平均复杂度 = n^3 / n^2 = O(n)
2023-05-24 - IV1NINE 👍(2) 💬(0)
正好是一个阶段总结,慢慢做题,加油!
2020-12-14 - 卖火柴的托儿索 👍(2) 💬(0)
对争哥这个总结给满分,太给力了
2020-04-26 - jianhuang_zou 👍(2) 💬(0)
点赞👍👍👍
2020-04-05 - 北极的大企鹅 👍(1) 💬(0)
昨天听了同为学习者的几位的留言和分享 感觉有些时候自己也是那样学的 知道某个阶段也是要硬坚持过去 这不 上午没事的时候就开发实际在编辑器里刷题了
2021-03-04 - 他二哥 👍(1) 💬(0)
数组的插入操作时间复杂度总结得有问题吧。 2是不要求数组保持原先的顺序吗?和1/3标准不一样,会造成困惑。
2020-10-18 - 安排 👍(1) 💬(0)
做个记录:基数排序的每一位的范围不能太大,否则就不能用计数排序这种线性排序来排了,也就做不到o(n)的复杂度了。
2020-08-03 - Mirss.zhao 👍(1) 💬(0)
很有用,看完之后会发现有的点需要再回头看看文章温习下😂
2020-01-01 - 小文 👍(1) 💬(0)
我估计我要看几遍才能啃下来
2019-12-25