旅程再启 SQL Copilot：AI时代下的SQL查询与优化

你好，我是陈博士，好久不见！

在专栏结束了五年多以后，我决定对专栏进行一次迭代，分享一些新的认知。

在这段时间里，基于我线下培训项目的沉淀，我对 SQL 在实践方面有了一些新的行业积累，比如银行、保险、证券、新能源车企、快消等等，看看它们是如何应用 SQL 进行数据分析，从而更好地支持业务的。当然，这些相关经验也可以进行复制，为你所用。

值得一提的是，在大模型的加持下，用自然语言写 SQL 查询已经变成了一件非常简单的事情。提示工程、上下文学习、推理增强、大模型调优等等都可以让 LLM 生成高质量的 SQL。

所以，在接下来的加餐中，我将给你讲述 AI 时代下的 SQL 查询技巧，同时结合不同场景下的 SQL 查询需求。当然通过这些场景示例，你也可以看到 Text to SQL 的撰写能力。

目前拟定增加的话题如下：

如果你有更多想要了解的内容，也欢迎在留言区写下你的问题，我们共同探讨！加更的部分，每周二和周四0点更新，敬请期待。

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