结束语 不让技术成为自我目的
你好，我是彭旭。
转眼间，我们专栏已经进入尾声了，到了最后，我想和你分享一下自己在数据库这条路上的一些思考和感悟，希望能给你带来一些帮助。
道阻且长，行则将至
前面课程也介绍过，大概在2017年的样子，我在魅族开始负责云服务的存储迁移，将云服务的数据从MySQL迁移到HBase。这个过程中其实碰到了很多HBase的坑，在填坑的过程中，我也做了挺多笔记，比如HBase的一些架构设计、性能调优之类的。
2018年的时候，也是看到一些朋友出版了一些技术类书籍，正好找他们介绍，认识了人民邮电出版社的老师。我整理、补充了之前的一些笔记，在2018年底出版了一本书籍《HBase入门与实战》。
讲这段经历，其实也是想跟你说，平常碰到的一些知识点、问题，可以写一些笔记、博客，多积累一些素材，也许哪一天这些积累，就能够结出意料之外的果实。
回到这个专栏，其实最开始我是录了几个HBase相关的视频，想找一个渠道发布。经过朋友的介绍，我才找到了极客时间。最后敲定了专栏的目录，终于在2024年6月上线了。
最开始我是以一种写书的语气来写专栏稿，被回复了很多次 “No”。中间都感觉有点沮丧，怀疑自己能不能写下去。不过改着改着，发现越写越顺畅，书籍通常需要正式、详尽的叙述，而专栏更注重轻松、互动的表达方式。虽然写作的过程有时候会让人感到挫败，但每一次的进步都让我感受到了“多巴胺”。从笔记到书，从书到视频，再从视频到专栏，万事开头难，不过只要方向大致正确，坚持下去，一定会有所收获。道阻且长，行则将至。
学会学习的能力
专栏的目录我们来来回回改了很多版，前几版内容比较发散，比如包括了大数据体系相关的Hadoop、Hive、Kafka、Flink、Kudu等等，之后还是想更聚焦，将分布式数据库的一些基础知识与应用作为重点内容来呈现。
这也是一个对于学习深度与广度的考虑。知识的广度很重要，但深入了解一个点，往往能带来更深刻的理解和更广泛的应用。专栏最终聚焦在分布式数据库，不仅是为了让内容更集中，更是希望通过这个点，让你能够举一反三，以点带面，全面了解整个分布式数据库的生态。更重要的是，学会学习的能力。
学会学习的能力是指在面对新的知识和技能时，能够迅速适应、吸收和应用的能力。它不局限于理解和记忆信息，更强调如何有效地获取、处理和运用信息。
影响学习能力的因素有很多，比如自我反思、设定目标、找到动机、坚持以及有效的学习方法等等。像费曼学习法，它通过教别人来倒逼自己学习，但我觉得最重要的还是找到内在的动机。这个内在的动机可以是一个目标，也可以是兴趣与热情。它能够驱动你一直前行，让你愿意花时间和精力去深入研究，去解决问题，在面对挫折时也不会轻易放弃。
在专栏还未开始撰写的时候，GAI（Generative Artificial Intelligence，生成式人工智能）已经爆火，这时候向量数据库也已经被大模型带动，成为RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）个人知识库、智能客服之类应用的关键技术。所以我在专栏中加入了一些向量化与向量数据库相关的内容。
我也希望你能不断地学习新的技术，把你的学习方法迁移到其他新兴技术上。这种能力对于我们在不断变化的技术领域中保持竞争力至关重要。
不让技术成为自我目的
到这里，我们一直在说怎么样去学习技术，但我更想说的是，不要让技术成为自我目的。
什么意思呢？
在我们的职场中，解决很多问题的时候，技术都不是重点，重点是思维方式，看待问题的方法、角度。设立明确的目标，从业务场景出发来解决问题，比单纯依赖技术手段更为重要。
比如很多时候，一些复杂的查询会导致数据库响应延迟，导致用户体验不佳。
从技术角度出发，我们可能会考虑优化查询语句、增加索引或者升级硬件设备来提升数据库性能。这些技术手段虽然有效，但未必能从根本上解决问题。
如果我们从业务场景出发，首先要明确用户的实际需求和痛点。我们可能会发现，也可以通过优化用户交互，逐步呈现数据，减少用户等待时间来解决这个问题。最后，数据加载过程提供了进度提示或者分步加载重要信息，减少了用户等待的感知。
通过这些从业务场景出发的优化措施，能够有效提升用户体验，减少对系统资源的过度依赖。这种思维方式使得我们的解决方案更加贴近实际需求，确保技术手段服务于业务目标，而不是让技术成为自我目的，为了用技术而用技术。这样一看，思路也会开阔许多。
最后，感谢你一路以来的支持与陪伴，希望我们在未来的日子里，继续共同学习和成长。无论是技术的深度研究，还是广度的拓展，只要我们保持好奇心和学习的热情，一定能够在人生道路上不断前行，实现更大的成就。
- Em 👍（0） 💬（0）
结束 打卡
2025-02-08 - 一米阳光 👍（0） 💬（0）
辛苦彭老师🤙🤙🤙
2024-08-09