30 异地多活设计4步走
上一期，基于异地多活架构设计复杂度最高的“跨城异地”，我结合自己的经验总结了异地多活设计的4个技巧及其核心思想，我认为掌握这些技巧是进入具体设计步骤的前提。
今天，在掌握这4大技巧的基础上，我来讲讲跨城异地多活架构设计的4个步骤。
第1步：业务分级
按照一定的标准将业务进行分级，挑选出核心的业务，只为核心业务设计异地多活，降低方案整体复杂度和实现成本。
常见的分级标准有下面几种：
- 访问量大的业务
以用户管理系统为例，业务包括登录、注册、用户信息管理，其中登录的访问量肯定是最大的。
- 核心业务
以QQ为例，QQ的主场景是聊天，QQ空间虽然也是重要业务，但和聊天相比，重要性就会低一些，如果要从聊天和QQ空间两个业务里面挑选一个做异地多活，那明显聊天要更重要（当然，此类公司如腾讯，应该是两个都实现了异地多活的）。
- 产生大量收入的业务
同样以QQ为例，聊天可能很难为腾讯带来收益，因为聊天没法插入广告；而QQ空间反而可能带来更多收益，因为QQ空间可以插入很多广告，因此如果从收入的角度来看，QQ空间做异地多活的优先级反而高于QQ聊天了。
以我们一直在举例的用户管理系统为例，“登录”业务符合“访问量大的业务”和“核心业务”这两条标准，因此我们将登录业务作为核心业务。
第2步：数据分类
挑选出核心业务后，需要对核心业务相关的数据进一步分析，目的在于识别所有的数据及数据特征，这些数据特征会影响后面的方案设计。
常见的数据特征分析维度有：
- 数据量
这里的数据量包括总的数据量和新增、修改、删除的量。对异地多活架构来说，新增、修改、删除的数据就是可能要同步的数据，数据量越大，同步延迟的几率越高，同步方案需要考虑相应的解决方案。
- 唯一性
唯一性指数据是否要求多个异地机房产生的同类数据必须保证唯一。例如用户ID，如果两个机房的两个不同用户注册后生成了一样的用户ID，这样业务上就出错了。
数据的唯一性影响业务的多活设计，如果数据不需要唯一，那就说明两个地方都产生同类数据是可能的；如果数据要求必须唯一，要么只能一个中心点产生数据，要么需要设计一个数据唯一生成的算法。
- 实时性
实时性指如果在A机房修改了数据，要求多长时间必须同步到B机房，实时性要求越高，对同步的要求越高，方案越复杂。
- 可丢失性
可丢失性指数据是否可以丢失。例如，写入A机房的数据还没有同步到B机房，此时A机房机器宕机会导致数据丢失，那这部分丢失的数据是否对业务会产生重大影响。
例如，登录过程中产生的session数据就是可丢失的，因为用户只要重新登录就可以生成新的session；而用户ID数据是不可丢失的，丢失后用户就会失去所有和用户ID相关的数据，例如用户的好友、用户的钱等。
- 可恢复性
可恢复性指数据丢失后，是否可以通过某种手段进行恢复，如果数据可以恢复，至少说明对业务的影响不会那么大，这样可以相应地降低异地多活架构设计的复杂度。
例如，用户的微博丢失后，用户重新发一篇一模一样的微博，这个就是可恢复的；或者用户密码丢失，用户可以通过找回密码来重新设置一个新密码，这也算是可以恢复的；而用户账号如果丢失，用户无法登录系统，系统也无法通过其他途径来恢复这个账号，这就是不可恢复的数据。
我们同样以用户管理系统的登录业务为例，简单分析如下表所示。
第3步：数据同步
确定数据的特点后，我们可以根据不同的数据设计不同的同步方案。常见的数据同步方案有：
- 存储系统同步
这是最常用也是最简单的同步方式。例如，使用MySQL的数据主从数据同步、主主数据同步。
这类数据同步的优点是使用简单，因为几乎主流的存储系统都会有自己的同步方案；缺点是这类同步方案都是通用的，无法针对业务数据特点做定制化的控制。例如，无论需要同步的数据量有多大，MySQL都只有一个同步通道。因为要保证事务性，一旦数据量比较大，或者网络有延迟，则同步延迟就会比较严重。
- 消息队列同步
采用独立消息队列进行数据同步，常见的消息队列有Kafka、ActiveMQ、RocketMQ等。
消息队列同步适合无事务性或者无时序性要求的数据。例如，用户账号，两个用户先后注册了账号A和B，如果同步时先把B同步到异地机房，再同步A到异地机房，业务上是没有问题的。而如果是用户密码，用户先改了密码为m，然后改了密码为n，同步时必须先保证同步m到异地机房，再同步n到异地机房；如果反过来，同步后用户的密码就不对了。因此，对于新注册的用户账号，我们可以采用消息队列同步了；而对于用户密码，就不能采用消息队列同步了。
- 重复生成
数据不同步到异地机房，每个机房都可以生成数据，这个方案适合于可以重复生成的数据。例如，登录产生的cookie、session数据、缓存数据等。
我们同样以用户管理系统的登录业务为例，针对不同的数据特点设计不同的同步方案，如下表所示。
第4步：异常处理
无论数据同步方案如何设计，一旦出现极端异常的情况，总是会有部分数据出现异常的。例如，同步延迟、数据丢失、数据不一致等。异常处理就是假设在出现这些问题时，系统将采取什么措施来应对。异常处理主要有以下几个目的：
- 问题发生时，避免少量数据异常导致整体业务不可用。
- 问题恢复后，将异常的数据进行修正。
- 对用户进行安抚，弥补用户损失。
常见的异常处理措施有这几类：
1.多通道同步
多通道同步的含义是采取多种方式来进行数据同步，其中某条通道故障的情况下，系统可以通过其他方式来进行同步，这种方式可以应对同步通道处故障的情况。
以用户管理系统中的用户账号数据为例，我们的设计方案一开始挑选了消息队列的方式进行同步，考虑异常情况下，消息队列同步通道可能中断，也可能延迟很严重；为了保证新注册账号能够快速同步到异地机房，我们再增加一种MySQL同步这种方式作为备份。这样针对用户账号数据同步，系统就有两种同步方式：MySQL主从同步和消息队列同步。除非两个通道同时故障，否则用户账号数据在其中一个通道异常的情况下，能够通过另外一个通道继续同步到异地机房，如下图所示。
多通道同步设计的方案关键点有：
- 一般情况下，采取两通道即可，采取更多通道理论上能够降低风险，但付出的成本也会增加很多。
- 数据库同步通道和消息队列同步通道不能采用相同的网络连接，否则一旦网络故障，两个通道都同时故障；可以一个走公网连接，一个走内网连接。
- 需要数据是可以重复覆盖的，即无论哪个通道先到哪个通道后到，最终结果是一样的。例如，新建账号数据就符合这个标准，而密码数据则不符合这个标准。
2.同步和访问结合
这里的访问指异地机房通过系统的接口来进行数据访问。例如业务部署在异地两个机房A和B，B机房的业务系统通过接口来访问A机房的系统获取账号信息，如下图所示。
同步和访问结合方案的设计关键点有：
- 接口访问通道和数据库同步通道不能采用相同的网络连接，不能让数据库同步和接口访问都走同一条网络通道，可以采用接口访问走公网连接，数据库同步走内网连接这种方式。
- 数据有路由规则，可以根据数据来推断应该访问哪个机房的接口来读取数据。例如，有3个机房A、B、C，B机房拿到一个不属于B机房的数据后，需要根据路由规则判断是访问A机房接口，还是访问C机房接口。
- 由于有同步通道，优先读取本地数据，本地数据无法读取到再通过接口去访问，这样可以大大降低跨机房的异地接口访问数量，适合于实时性要求非常高的数据。
3.日志记录
日志记录主要用于用户故障恢复后对数据进行恢复，其主要方式是每个关键操作前后都记录相关一条日志，然后将日志保存在一个独立的地方，当故障恢复后，拿出日志跟数据进行对比，对数据进行修复。
为了应对不同级别的故障，日志保存的要求也不一样，常见的日志保存方式有：
- 服务器上保存日志，数据库中保存数据，这种方式可以应对单台数据库服务器故障或者宕机的情况。
- 本地独立系统保存日志，这种方式可以应对某业务服务器和数据库同时宕机的情况。例如，服务器和数据库部署在同一个机架，或者同一个电源线路上，就会出现服务器和数据库同时宕机的情况。
- 日志异地保存，这种方式可以应对机房宕机的情况。
上面不同的日志保存方式，应对的故障越严重，方案本身的复杂度和成本就会越高，实际选择时需要综合考虑成本和收益情况。
4.用户补偿
无论采用什么样的异常处理措施，都只能最大限度地降低受到影响的范围和程度，无法完全做到没有任何影响。例如，双同步通道有可能同时出现故障、日志记录方案本身日志也可能丢失。因此，无论多么完美的方案，故障的场景下总是可能有一小部分用户业务上出问题，系统无法弥补这部分用户的损失。但我们可以采用人工的方式对用户进行补偿，弥补用户损失，培养用户的忠诚度。简单来说，系统的方案是为了保证99.99%的用户在故障的场景下业务不受影响，人工的补偿是为了弥补0.01%的用户的损失。
常见的补偿措施有送用户代金券、礼包、礼品、红包等，有时为了赢得用户口碑，付出的成本可能还会比较大，但综合最终的收益来看还是很值得的。例如暴雪《炉石传说》2017年回档故障，暴雪给每个用户大约价值人民币200元的补偿，结果玩家都求暴雪再来一次回档，形象地说明了玩家对暴雪补偿的充分认可。
只要在2017年1月18日18点之前登录过国服《炉石传说》的玩家，均可获得与25卡牌包等值的补偿，具体如下：
1000游戏金币；
15个卡牌包：经典卡牌包x5、上古之神的低语卡牌包x5、龙争虎斗加基森卡牌包x5。
小结
今天我为你讲了异地多活设计的具体步骤，分别是业务分级、数据分类、数据同步和异常处理，希望对你有所帮助。
这就是今天的全部内容，留一道思考题给你吧，业务分级讨论的时候，产品说A也很重要，因为影响用户使用；B也很重要，因为影响公司收入；C也很重要，因为会导致客户投诉……这种情况下我们该如何处理业务分级？
欢迎你把答案写到留言区，和我一起讨论。相信经过深度思考的回答，也会让你对知识的理解更加深刻。（编辑乱入：精彩的留言有机会获得丰厚福利哦！）
- xuan 👍（91） 💬（5）
业务分级我觉得得从如下方面来分析： 1.部门或者公司当期的发力点，如果着重新用户的增长 我觉得顺序应该是ACB，如果着重现有客户满意度，我觉得顺序应该是CBA，如果看重看重收益，那B的优先级最高 2.可通过预期货币价值分析，进行业务分级；大致维度如下：风险发生概率 风险损耗成本 技术改造陈本 技术改造时长（月） 改造后成本节省（月）
2018-07-05 - summer 👍（44） 💬（1）
业务分级讨论的时候，产品说 A 也很重要，因为影响用户使用；B 也很重要，因为影响公司收入；C 也很重要，因为会导致客户投诉……这种情况下我们该如何处理业务分级？ 了解产品挣钱的底层商业逻辑，就可以知道怎么分级了。不是每一单都要赚钱的，在这里亏的，在别处或下次再挣回来。比如微信聊天业务不挣钱，但是影响面大，坏了口碑，大家不来玩了，商家凭什么来投广告。减少影响面，然后跪求被影响用户的原谅
2018-07-10 - 孙振超 👍（20） 💬（1）
涉及到取舍时就需要参考公司的核心目标和愿景了，如果是和核心目标相关的优先级就高，和核心目标无关或关联度不大的优先级就低。 如同最近的滴滴，在以扩规模增利润作为核心目标时必须会优先处理司机端和线路规划相关的业务，而对于增加成本降低利润的用户端和客服系统优先级肯定会比较低；当事故频发引发公司战略转向到安全第一时，原先一直没有得以优化的客服系统、警方查询对接系统优先级将会排到第一位。 在异地多活时排定优先级时也是如此了，牺牲什么保证什么，都是和公司最为关注的内容和目标挂钩的。
2018-08-29 - Geek_92f9aa 👍（10） 💬（2）
突然想到华神是不是讲少了一点：容灾演练？ 像我以前公司每个月要求进行一次容灾演练，演练的方式是运维直接断掉广州或北京的网络，然后看线上服务是否正常运行，出问题的业务责令在在一定时间内改完再重新演练。
2020-10-31 - Enjoystudy 👍（7） 💬（6）
我们如果通过某种路由策略，比如用户id保证同一个用户的请求都路由到同一个机房就可以解决同步延时的问题
2018-07-12 - bryan 👍（6） 💬（1）
如果MQ和数据库同步同时进行，假设是新增数据，MQ先到，数据库后到！那不就主键冲突了！
2021-07-10 - 成功 👍（5） 💬（1）
B优先级最高，A第二，C第三。B要考虑跨城多活，A做同城多活，C不同机房就行
2018-07-09 - 空档滑行 👍（4） 💬（1）
通常来说toC的应用，影响用户使用的应该是比较靠前的，尤其是产品还处于抢市场的阶段。 to B的应用客户买的是专业性，相对来说用户体验可以往后排，用户能使用和公司收入还是比较重要的。客户相对固定，可以通过客服主动联系客户的方式来做部分挽回
2018-07-05 - TH 👍（4） 💬（1）
之前学到过一个应对这种多因素筛选的方法，不知道对不对：列出所有参与讨论的业务，以及考虑到的影响因素（访问量、影响使用、收益……），每个因素设定一个权值，每个业务针对每个因素进行打分（权值和打分均不允许有重复值），最后计算每个业务的加权和，得出核心业务
2018-07-05 - 但莫 👍（3） 💬（1）
多个场景都重要的情况可以进行层次分析，首先俩俩比较，得到分析矩阵，进行归一化处理，经过计算可以得到每种场景的重要性权重。 当然，俩俩比较的时候判断哪个更重要就看评判人的喜好了，这一步可以通过头脑风暴的到一个平均值。 记得之前的课程中介绍过另一种方法，一时没想起来名字。
2018-07-05 - 301 👍（2） 💬（3）
华哥，请教一个问题，异地多活中用户归属于特定单元，如何平滑切换用户归属单元呢？我的理解是不是需要先禁写数据层，然后再下发新的路由规则？如果直接改路由配置，可能因为下发时效性，导致短时间内用户归属单元不一致
2023-03-13 - 陈峰 👍（1） 💬（1）
如果有多点都认为很重要需要异地多活，我觉得可以重新分析功能点。 因为系统是可以演化的，那么实际上目前的设计应该是在目前成本上最合适的设计，而不是说其他功能点未来不会设计异地多活。 首先应该明确哪些功能点没有异地多活是确实会导致用户口碑流失和业务扩展(比如，用户登录，核心功能的使用，比如qq的聊天等)，这类功能应该是最先要保证异地多活的。 不过具体的异地多活级别，也应该结合业务规模和风险概率来分析，因为跨城级异地多活的风险规避是为了城级风险，也许当前也许仅仅需要简单的区级多活就可以了(后续复杂设计可以等规模大了再加)，这样就可以简单当同机房处理，会简单很多。 在这核心功能之后，再考虑收入和投诉。投诉和收入本质上是一样的，都是经济权衡。应该分析概率和损失(比如处理投诉以后付出的成本)。如果，投诉概率不高，但投诉后为避免口碑，补偿成本很高，也应该考虑为收入上的风险点。在分析之后，依据优先度排序，优先处理风险高的
2023-10-26 - felix 👍（1） 💬（1）
华神也是炉石传说爱好者吗😄
2021-07-15 - liuliu 👍（1） 💬（3）
我这里是集设计中使用了MQ做数据同步，但是消息是有顺序性的，给消息加了顺序标签，但是感觉顺序处理部分还是不好操作，如果一定要用MQ同步有序数据可行吗？
2019-10-19 - 日光倾城 👍（1） 💬（1）
“数据库同步走内网连接这种方式”请问跨城异地多活这种场景如何建立内网连接呢
2019-07-29