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05 如何快速利用 MVP 思想

你好,我是邱岳,今天我分享的主题是:如何快速利用MVP思想。

在上一篇 “用最少的资源给你的产品试试水”中,我们谈到了最小可用产品MVP,并分享了几个关于它的经典案例。现在,让我们从例子里面跳出来,去看看怎么能快速地在自己的工作中利用 MVP 思想,这里有几个原则可以参考。

1.提前推演逻辑,不要盲目验证

在设计最小可用产品之前,一定要想清楚自己想验证的问题,要收集哪些数据项,还有这些数据项可能出现的结果,以及不同结果代表的结论。

这个事情有点像软件工程中的 TDD(测试驱动开发),先把想要得到的结果列出来,再反推设计,以免设计逻辑不清楚,或者漏掉数据打点,反倒浪费了资源。

比如我前面举的那个数据分析功能,我也是在推演的时候才发现需要多做一些数据功能,否则如果功能本身太简陋导致使用率高留存低的情况,就会难以辨别哪里出了问题。

另外,推演的时候还会提前去准备一些数据,比如使用率高,那么多高算高呢?这就需要去查一下在同区域其他类似功能的使用率。

这个过程本身也很有意思,你在心里默默估一个可能出现的数字,然后把功能做上去,再看看实际跑出来的数字,这个过程就好像谜底揭晓一样。

我觉得这个过程本身也是一种训练,就是你有判断,然后再看结果。时间久了,你可能会逐渐形成自己对于用户习惯,以及一些具体数字项的感觉。

最后再多提醒一句,别忘了打点。我还真见过做测试或验证不打点的,这样不但浪费时间,还会让别人觉得你不靠谱。

2.验证长板,而非短板

做最小可用产品必然会涉及裁剪,一个产品要能够完整提供服务,就需要有很多特性,那裁什么呢?

答案是尽量裁掉短板,把资源放到长板上。比如类似 Instagram 要做 MVP 测试,它的核心优势,也就是它的长板是与众不同的图片分享体验。那就意味着它的评论功能、用户管理功能等等都不重要,有资源就做到及格,没资源的话即便不及格也不会受到太多影响。

尽量去关注核心的、差异化的体验。比如,我经常开玩笑说 12306 的第一版产品就是个 MVP,整个产品体验烂到爆,但长板还是完全体现了:它有票。

用户捏着鼻子也要在这里抢票,这当然说明了需求很旺盛,动机很强烈,后续逐渐补足短板就好。时至今日,12306 产品的体验也不可谓优秀,但作为用户我已经非常满足了。

现在这个时代,各种产品形态基本都被人想到了或者实施过了,我们要在市场上立住脚,靠的不是平均分更高,而是在单一维度上做到现有方案的十倍好。所以做 MVP 更重要的是验证这个长板,而不是做一个不犯错但平庸的尝试。

3.创造性的低成本方案

在设计最小可用产品时,我们需要创造性地想出低成本的解决方案,来验证最关键的命题,比如我前面提到 Dropbox 的纸片视频,维珍航空的真按钮假功能;但是,并不是所有场景都能用类似取巧的方式得以支撑,大部分情况下,我们还是要真的做出东西来。这里我想分享三个常用的思路。

3-1. 用人工替代系统

我在上面提到的后台数据分析功能的例子中,就用了这个策略。本来报表数据应该是系统实时计算的,但为了快速进行验证,我们当时采用的方案是:线下算好结果,然后手工定时更新上去。虽然说功能上逊色了一点,但研发成本却大幅度降低。

类似的思路也可以用在其他场景中,比如我们曾经希望测试在某个业务环节上,用户购买的转化率。我们起初不去做订单、购物车、物流追踪等完整的功能,而是放一颗“购买”按钮,点击之后用表单收集联系方式和收货地址,然后支付。

运营人员每天导出提交的表单,人工发货和联系用户。虽然下单不实时也不自动,但用来做转化率的测试完全够了。

Readhub.cn 早先希望尝试浏览器推送的功能,这个功能也是由人工操作的。我还订阅过一个数码博主的内容服务,服务刚开始的一段时间,也都是靠人工发邮件。大家不要看不起人工的灵活性和力量,很多服务都是踩在人力的肩膀上起步的。

很多产品经理希望在早期就将服务闭环起来,准备好各种可能性的应对方案:如果流量太大,怎么扩容;如果客服量太大,如何分配;如果有 Spam,应该怎么处理,等等。

其实大可不必准备得如此完备再上路,很多时候可以先用人力顶住测试一下。如果服务真的很靠谱,再快速迭代用系统化的能力去解决问题就来得及。

3-2. 利用第三方系统

除了人力之外,我们还可以先借助第三方系统或生态快速构建 MVP 进行验证。前几年有个朋友想要创业做非标品电商,他从内容入手,到商品管理、供应链管理,还规划了自己的电商平台和 App,想得很大。

他当时想让我给他一点建议,我就建议他先别想那么多,先注册一个公众号,或者用 WordPress 搭个简单的展示页面,如果还不够就开一个有赞或者微店商铺,先把买卖做起来。他连连摆手说这不行,没有供应链管理,订单肯定应付不过来,我说订单多起来再做也来得及。

后来他又问我用户关系管理系统怎么设计或者选型,我于是强烈地建议他弄一个 Excel 表格先凑合一下。

虽然将信将疑,但好在他是个执行力很强的人,就迅速注册了公众号和商铺,在小圈子里做了一些内容传播,因为有线下实体店做依托,于是商铺很快开始有了订单。直到今天他也没有做平台和 App,依然只是依托公众号和线下实体店卖卖东西,赚得也不少。

如今的互联网基础建设比那时高了不知道多少,从 SaaS 到 PaaS,从云服务到建站、电商、支付、小程序,于是,对我们来说,构建 MVP 的门槛越来越低,我们应当去尽可能地利用第三方的服务来快速验证自己的想法。

3-3. 利用规则缩小场景

假设我们打算投入资源做智能客服机器人,现在想要验证用户是否能够接受用与机器对话的方式来解决问题。在没有任何自然语言理解算法和数据之前,我们可以通过缩小场景去简化提供对话的实现难度。

比如,我们可以设置条件,当用户确认收货三天之内打开订单详情页面,则很有可能是要退货,这时出现一个退货咨询的入口,点进来之后,进入机器客服的流程。这个流程可以仅具备解决退货问题的能力,甚至用简单的 QA 对就可以完成,对实现难度的要求就会降低不少。

4.MVP 的另一面

要注意的是,MVP 并不是唯一正确的方法论,很多人对 MVP 和精益思想提出过不同意见,其中包括 PayPal 的创始人 Peter Thiel,在他的书《从 0 到 1》中,他很不客气地批评精益思想只不过是缺乏规划的托辞,最多是帮助创业者进行一些小修小补的把戏。

另外,有很多的产品模式是要求一定的体量和复杂度才能完成验证的,MVP 最多只能验证其中个别环节上的假设是否成立,千万不要把宝全部押到一个 MVP 上。尤其对于领域相对成熟的产品,产品体验细节的叠加才能构成核心竞争力,而在 MVP 中可能很难将它构建出来。

MVP 还有一个可能的影响是负面的口碑效应,有些不是特别刚需的场景,做一个 MVP 发出去,早期的用户一用发现不能满足期望,或许就放弃了。

即便后来做了更多的迭代和改进,再唤醒他们的成本或许是很高的。而通常愿意对早期产品进行尝鲜的用户,很可能在线上线下的小圈子里具备一定的影响力。他说你不好用,比一个沉默的用户流失可能带来的伤害更大。

所以说,MVP 有它的价值和好处,但也不是一个“放之四海皆有效”的唯一原则。对我们来说,要知道它的长处与短处,从而善于利用 MVP 快速推进产品规划和发展,同时也不能迷信它或信仰它,没有那个必要。

总结

好了,总结一下。今天我与你分享了快速地在自己的工作中利用 MVP 思想的几个原则。

首先是提前推演逻辑,不要盲目验证。其次是你需要验证的是你的长板,而不是短板。接下来我还分享了三种低成本的解决方案:用人工替代系统、利用第三方系统以及利用缩小场景来做到快速实现。最后我要提醒你的是,MVP也是有自己的局限,切记不要一概而论。

如果你在工作中利用到MVP,可以给我留言,我们一起讨论。感谢你的收听,我们下次再见。

精选留言(15)
  • 刘奥纳多 👍(12) 💬(2)

    请问打点是什么意思呢?

    2018-08-08

  • laulend™ 👍(7) 💬(1)

    最近一直跟产品在争论一个功能,由于我们的用户特性,喜欢抽奖、抽券或者实物奖品,也做过小范围的测试,哪怕是插件,后来二爷家的抽奖助手支持嵌入功能,一直想接入二爷家的抽奖助手到自家的小程序做个MVP测试,如果效果反馈和好的话,那么就自己在页面上开发一个抽奖功能,支持自家优惠券抽奖等等,但是,产品一直不给做,非要自己搞一个抽奖功能,运营的延期和用户活动只能拖到一个月以后,对于这件事一直在撕逼,看完二爷的文章,我打算再去撕逼一次,不管成功与否,还是得去尝试一下。实在不行,推荐他们来看二爷的课程。

    2018-08-08

  • Cindy 👍(0) 💬(1)

    内部想孵化一个项目,市面上有完备的竞品,业务需求很大很多,怎么确保是mvp?

    2020-02-20

  • sylan215 👍(24) 💬(1)

    1. 其实推演基本所有产品经理都会做,问题是,有些人的推演就是自己在意yin而已,所以推演的结果就不尽如人意了。 2. 长板理论逆袭木桶理论,赞。 3. 创造低成本方案这个我尝试补充一个,现在很多的业务和系统全都是云端化,但是 MVP 阶段其实可以不去搭建复杂的云端配合系统,虽然那个很灵活,但是处于验证的目的,完全可以使用硬编码,或者规则文件来做前期的配置,等量级足够大的时候,再去搞云端化。 4. 根据「增长黑客」的理念,MVP 主要是为了找到产品的 PMF 状态,所以二爷说的 MVP 思想,我理解为就是验证或者探寻产品真实的 PMF 状态,所有精力优先聚焦在这个上面即可。 以上,欢迎沟通交流,公众号「sylan215」

    2018-08-08

  • 木头人 👍(13) 💬(1)

    上面某位朋友,打点也称为埋点,解决数据采集的问题。

    2018-08-09

  • 牛小妞 👍(7) 💬(1)

    印象最深的利用MVP快速验证产品的是多抓鱼,最早他们就是建立微信群人工发书单,人工下单转账来使业务跑起来的。

    2018-08-14

  • CC 👍(6) 💬(0)

    之前我在制作MVP产品有两个误区。 一是认为动手比推演重要,觉得推演很久不如动手制作,认为动手才是获得结果的捷径。实际上产生这个误区的原因是战略上的懒惰,没有深入思考制作MVP产品的目的,结果绕了一个大弯路。 之前读过一篇文章,依稀记得,某个大牛在短短一个周末就鼓捣出了一个MVP产品,验证了想法。我只记住了结论,却没有记住逻辑推演过程,以及项目之前的准备。他之所以能做成,一是之前做过推演,二是有自己想要验证的明确目标。 第二个误区是要求完美,过度担心用户的负面口碑,这就导致不仅把资源浪费在产品的短板上,还下意识的拒绝采用灵活的低成本方案,比如人工方案。 会使用工具的人,比如会写代码,某种程度上也是受到知识诅咒,很容易一大步跨入产品细节,考虑实现方式,考虑如何做出一个完美的产品,而不是投入时间在推演上。 明确目的,然后行动。

    2018-08-14

  • 胡氏 👍(4) 💬(0)

    有个小优化提下:播放可操作的进度条,比如返回重复听那一段话,倍速听;可跳选时间进度;

    2019-02-25

  • 听天由己 👍(4) 💬(0)

    关于人工替代系统,这对创业公司来说,更是常见。很多时候,我们想要验证一个功能的适用性,我们想得特别完美,可是资源有限,也只能先实现最核心的特性。例如,在赛事系统中,组织者很希望在报名结束后导出名单,这一需求并不着急,我们完全可以通过人工导出 Excel 表格的方式进行沟通。 还有一点,产品不够,运营来凑,这话一点都不假。哪有上来就完美的产品?我们更重要的是展现自己的理念和态度,建立产品与用户之间的信任,然后快速响应和迭代,这样才有重视感和成就感。运营工作的确不必可少。

    2018-08-08

  • Symon 👍(3) 💬(1)

    这一节超实用,我们在做B端产品时,很多时候一些功能都是低频的操作,这时候人工反而比系统更优化些(从成本和灵活性角度来看,毕竟新产品的体量还没有那么大)!

    2018-08-23

  • 时间之树 👍(3) 💬(0)

    特别关注了二爷讲到的关于MVP的局限性。任何理论和方法,都有他的使用条件和适用边界。只有充分了解它的局限性,才能更加有针对性的去使用。

    2018-08-08

  • J不湿 👍(2) 💬(0)

    MVP是种思维,可以根据不同情况进行调整优化方法

    2019-04-22

  • 铛丹丹 👍(1) 💬(0)

    那么mvp是由产品还是运营来确定呢?毕竟产品觉得合适的mvp可能运营觉得不合适。

    2021-04-13

  • 丁丁历险记 👍(1) 💬(0)

    每一个MVP其实是需要洞见的, 不然真的是瞎hb乱扯。 舍弃是一种能力

    2021-03-29

  • 孙伟贤 👍(1) 💬(0)

    局部最优和全局最优的思考也很重要,产品其实都在努力控制系统和产品的熵,也就是局部系统有序和全局系统有序,也是走向产品架构的必由之路,回去想某个局部最优解可能会导致全局系统紊乱,到这个阶段的产品思考能力就是上等了,比如竞价排名,负面反馈,举报,敏感词等功能的意义,以及如何控制他们的负面效应

    2018-08-09