《AI未来进行式》 哈希解读

《AI未来进行式》| 哈希解读

你好，欢迎每天听本书，我是哈希。今天我要为你解读的这本书，叫《AI未来进行式》。

AI，也就是我们常说的人工智能。这本书出版于2022年5月。书里通过10个短篇故事，为我们描绘了，20年后，也就是2042年，人类世界将会在人工智能的影响下变成什么样子。每一个故事的主人公，都是生活在2042年的普通人。我们会跟随他们的视角，看到一系列仿佛来自科幻小说的场景——比如，能帮助人们寻找幸福的AI小岛、能以假乱真的人造视频、充斥在人们生活中的各类机器人，等等；也会感受到AI所带来的一系列社会议题——比如，AI会在一些领域代替人，承担一些特定的工作，那么在就业市场里，人类如何跟AI共存？还有，AI需要通过对大量数据的学习，才能真正变得“智能”，那么怎么解决AI时代的数据隐私问题？还有，AI能便利人们的生活，但AI能给人们带来幸福感吗？等等。

那么，这是一本开脑洞的科幻故事集吗？并不是。

这本书的作者说，他写这本书的初衷，是用一种坦率、客观、负责任的态度，描绘在时光隧道的另一头可能发生的AI“真实故事”。在这本书里，他所做的分析和预测，都是基于现有技术的发展脉络展开的。20年后，书里的场景估计有八成，将成为现实。

那么，是谁有底气说这样的话呢？这本书的作者之一，是李开复，他曾担任过微软全球副总裁、谷歌全球副总裁。在过去的40年里，他深度参与了苹果、微软和谷歌的AI技术研究和产品落地开发，如今管理着总规模几十亿美元的技术投资基金。可以说，对于AI技术，他既有深厚的研究基础，也有扎实的实践体感。

而这本书的另一位作者，是著名科幻作家陈楸帆，获得过中国科幻小说银河奖、全球华语科幻星云奖等多个国内外奖项。

一位人工智能专家，一位科幻作家，他们是怎么合作写出这本书的呢？

李开复说，他会先描绘出一幅“技术蓝图”，推测某些AI技术将在什么时间发展成熟，技术改良迭代需要多久，在各行各业应用的难易度怎么样，然后再解释技术落地可能面临的挑战，以及可能伴随这些技术出现的冲突、威胁和困境等社会现象。陈楸帆则会根据李开复给出的这套分析框架，发挥他的创作才华，设计出不同的虚构人物、场景和情节。

所以在读这本书的时候，你会看到，书里主体部分的十个章节，每个章节的开头，都是一个发生在2042年的，与AI技术相关的短篇故事，这就是陈楸帆负责创作的部分；而在每个故事的后面，李开复会对故事里的科技内容进行解读，并探讨它们可能引发的人类社会变革。所以，用李开复的话说，你可以把《AI未来进行式》想象成一本科学小说，而不是一本传统意义上的科幻作品。《三体》的作者、著名科幻作家刘慈欣，在读完这本书之后，评价说，无论是从科幻还是从技术现实的角度，这本书都具有无与伦比的魅力。

在接下来的音频中，我会分两条线为你解读这本书。首先第一条线，是技术线，我们来看看，支撑人工智能的那些关键技术，到2042年会发展到什么程度；第二条线，是社会线，我们来说说，人工智能时代的一些重要的社会议题。在每一部分的解读里，我都会把原书中一些重要的故事情节穿插进来，带你更好地感受2042年的AI世界。

好，首先我们进入第一部分，来看看，支撑人工智能的那些关键技术，到2042年会发展到什么程度。

我们知道，一个人工智能想要真正变得“智能”，需要依靠对大量数据进行深度学习。“深度学习”是一个专门的技术名词，意思是，通过人工搭建的神经网络，去自动提取出数据中的各种特征，然后形成解决问题的算法。这个过程，就跟我们人类通过大脑来分析外部信息，从中提取出规律，然后再用这些规律来解决问题的过程很像。

所以，如果我们把人工智能看作一个人的话，那么深度学习就类似于它的大脑。上个世纪末，科学家们仿照人类大脑内部复杂的神经元网络，给人工智能搭建起了一个人工神经网络。这个神经网络有一个输入层，一个输出层。人们这边把数据输入到输入层之后，那边在输出层就会显现出相应的处理结果。

而在人工神经网络的输入层和输出层之间，存在很多中间层，又叫隐藏层，它们就像大脑中的神经元一样，负责处理从输入层进来的信息。几十年前，计算机的算力有限，所以只能支撑一两层中间层。而近年来，随着算力增强，可以训练出有成千上万层中间层的人工神经网络。你可以简单地把这个过程理解为，随着人工智能“脑容量”的增大，它拥有的神经元也越来越多，所以可以处理更为庞杂的外部信息，完成越来越复杂的任务；而在处理信息的过程中，它也在不断地学习、优化，以做出更恰当的决策。“深度学习”也由此得名。

一般来说，在深度学习的过程中，人工智能接收到的数据越多，就越能做出精准的判断、恰当的决策，学习进化的速度也越快。李开复说，跟近40年前他刚踏入AI领域时相比，如今我们的数据存储成本仅仅是当时的一千五百万分之一，而拥有的算力提升了万亿倍。这些技术层面的客观因素，都为AI的训练过程提供了必要的基础。所以，虽然深度学习这项技术在很多年前就已经出现了，但近几年，在大数据和大算力的条件日益成熟的情况下，深度学习才得以发挥出排山倒海的威力。

纵观近5年开花结果的各类AI商业应用，背后几乎都有深度学习作为底层的技术支撑。从最基本的，手机上的智能语音助手，到一些科技金融公司通过授权后的数据分析，进行风险评估，再到AI击败围棋、扑克、电竞游戏等比赛的人类世界冠军，等等，这背后都有深度学习在发挥作用。在本书《一叶知命》这个短篇故事里，有一个来自2042年的印度家庭，他们在一家智能保险公司给全家购买了健康保险。保险公司在取得用户的数据授权后，能根据全家人各方面的实时数据变化，动态调整保费，帮他们用最少的钱实现最大的保障。还能给他们发送及时的生活小贴士，比如“要下雨了，出门记得带伞”，“出行路线有交通事故，注意拥堵”或者“最近呼吸道疾病流行，要戴好口罩”，甚至还能巧妙指导家里超重的人，改掉不健康的生活习惯。这些应用的背后，就都需要深度学习的支持。

好，到这里，我们说的是，支撑人工智能运行的底层技术——深度学习。刚才提到，如果我们把人工智能看作一个人的话，那么深度学习就相当于是它的大脑。但是，光有大脑，还不够。科学家们还一直努力优化人工智能各项分支技术，让它逐渐变得能看、能说、能动手操作。咱们一项一项来说。

先说视觉。人类在看到一个事物、一段视频的同时，就能瞬间在脑海中理解它所包含的信息，这对于我们来说是不费吹灰之力的。但是对于AI来说，想要看懂这个世界，却并没有这么容易。

书里也给我们介绍了，AI通过计算机视觉技术看懂一段视频的过程。比如，想让AI识别出，这段视频里，有一只德国牧羊犬在丛林中奔跑。首先，要把这段视频分解成一系列的图像，每张图像都用数千万个像素来表示；接下来，AI会读取图像上的像素，然后对图像里的物体进行识别。一开始，它只能识别出，这个物体的形状是一条狗。在这基础上，渐渐识别出更多的细节，比如确认这条狗是深棕色的，是德国牧羊犬，等等。接下来，AI会在之前分解出来一系列的图像里，定位、追踪这条德国牧羊犬的移动轨迹，识别它的动作，接着把它还原到场景中去，整体进行分析。最终得出结论——这是一条德国牧羊犬，正在丛林中奔跑。

虽然过程听起来很复杂，但是，随着计算机算力的提升，目前的计算机视觉技术已经具备了实时处理能力，有了很多应用场景。我们每天的生活里都有这种技术的身影，比如：“刷脸”解锁手机；智能相机自动识别照片主角、让背景虚化；AI助理监测人类驾驶员是否疲劳驾驶；医学图像分析，比如检查判断肺部CT中是否有恶性肿瘤；内容过滤，监测社交媒体上是否出现色情、暴力等内容。计算机视觉技术还可以基于现有的图像或视频进行“锦上添花”，比如对照片和视频进行智能编辑，自动实现人像美化；或者把一段视频中A的五官替换为B的五官，等等。

在书里的《假面神祇》这篇故事里，到了2042年，AI不仅能做到我们刚才说的那些，还能进一步地，创造出让人们无法分辨真伪的图像和视频。故事里的主角能做到在视频通话的时候，把自己从头到脚变成另一个人的模样；也可以把一段真实视频中的人，完全替换成另一个人，无论是面部、手部的细节，说话的声音，还是步态、神态，都惟妙惟肖。人们很难单纯依靠肉眼，来辨别一段视频究竟是实地拍摄的，还是利用技术手段伪造的，所以在故事里，政府也出台了相关法律，要求网站和App安装防伪检测器，以保护用户权益免受伪造视频的侵害。

说完了AI是怎么看见的，我们再来说说，AI是怎么开口说话的。最开始的时候，科学家们是用教小孩学习说话的方式去教计算机，从最基础的词汇、语法开始，由浅入深，逐步深入。但进展非常缓慢。直到近些年，深度学习技术有了突破，才打破了僵局。

在对大量语言数据进行深度学习的过程中，AI逐步掌握了复杂的词汇关系和语言模式，还能通过源源不断的数据汲取更多知识，实现能力的扩展。就这样，逐渐拥有分析和理解人类语言的能力，甚至可以自己生成人类语言，跟人类进行交流对话。这个技术过程，也叫“自然语言处理”。目前，通过自然语言处理，我们已经能在很多场景里，跟AI进行基本的交流，比如智能客服、手机语音助手，等等。

而如果经过更多的数据训练，AI还能实现智能问答交流。比如，书里提到一种比较先进的自然语言处理模型，叫GPT-3。如果你向它输入“火炉比猫重。海洋比尘土重。烤面包机和铅笔哪个更重？”它就会输出正确答案“烤面包机”。这个例子里，前两句话存在的意义，是帮助AI专注于理解“重”的具体含义。

GPT-3还可以进行带有逻辑推演的连贯性对话。比如，有位记者问它，如果埃隆·马斯克想确保自己能在美国总统选举中获胜，他可以采取什么手段？GPT-3会说：“最有效的方法之一就是操纵媒体，通过舆论为他造势，让人们认为他是一个伟大的领袖。”听起来还是挺像模像样的。

当然，GPT-3也经常会犯错误。目前，它给出的错误回答，远比正确回答要多。比如，你问它一个捏造的问题“1620年的美国总统是谁”，它会回答是詹姆斯一世。我们知道，詹姆斯一世是1620年的英格兰国王。而AI之所以会给出这个回答，是因为混淆了“总统”和“统治者”的概念，而且那时的英国在北美建立了殖民地。这种错误至少还有可解释性，还有一些情况下，它会凭空捏造答案。这说明目前的AI并不能像人类一样，清楚地了解自己知道什么、不知道什么。不过在未来的二十年里，这种不足会被逐渐改善。

书里对于对话式的AI系统寄予了比较大的期待。作者认为，在未来，不同类型的对话式AI应用程序会走入人们的生活，成为孩子的导师、老年人的伙伴、企业的咨询师。它们不仅能提供人类无法提供的24小时全天候服务，还能根据不同的具体情况及交谈对象提供定制化解决方案。它们讲的话也不会像现在这样一板一眼，而是会更加有趣、有亲和力。

好，刚才我们已经说了AI是怎么思考，怎么看见，怎么跟人交流的。这些支撑AI的关键技术，再加上其他各种辅助技术，能让AI在成为“人类伙伴”的道路上更进一步。比如，在书里的《无接触之恋》这篇故事里，女主角得知男朋友病危的消息后，突破重重阻碍去见他；从女主角踏出家门，到她进入医院，一路上我们能看到，AI机器人已经成了人类社会重要的一部分：家里有家务机器人、看护机器人，路上有快递机器人、遛狗机器人，医院里有医护机器人、守卫机器人，等等。

还有，在书里的《双雀》这篇故事里，在2042年，很多少年儿童都拥有了一个能时刻陪伴他们的“AI伙伴”，它们不仅是全能的个人助手，能协助孩子们管理日程、完成任务、制定计划，还能跟孩子们像朋友一样互动交流，帮他们提高学习成绩、改善心理状态。这些“AI伙伴”的外形、个性也是根据孩子的不同偏好生成的。比如，故事里的主角，一对双胞胎，哥哥金雀外向要强，他的“AI伙伴”的形象就是一个棱角分明、火星四溅的红色机器人；而弟弟银雀内向敏感，他的“AI伙伴”的形象就是一坨半透明的、类似于变形虫的形态，能根据需要改变形状、伸出触手，像液体一样缓慢流动。

好，说完了支撑人工智能的一些关键技术，接下来我们进入第二部分，说一说AI时代的一些重要的社会议题。

首先是AI时代的就业形势。从职业角度来看， AI的崛起创造了很多全新的职业，比如AI工程师、数据科学家、数据标注员、机器人维修员，等等。但是，也有一部分职业可能会被取代。目前人们已经认识到，越是从事简单重复性工作的人，在未来被AI取代的可能性越高。书里也同意这个观点，还进一步讨论了哪些工种不容易被AI取代。

作者认为，AI在创造力、同理心和灵活性方面存在明显不足，这些不足直到2042年依然很可能继续存在。所以，在未来，一些强社交性的工作，比如事业规划师、市场公关专员、社工，等等，就不容易被AI替代；一些高灵活度，或者高创造性的工作，比如运动康复师、发型设计师、驯狗师，等等，也不容易被AI替代。

除了这些以外，书里还特别强调了AI时代的人机协作，意思就是，有一些工作，可以由人类跟AI共同承担，各自发挥所长。AI可以既智能又高效地承担起各种重复性任务，人类从业者得以把更多的时间花在需要温情、创意、策略的人文层面的工作上，从而产生1＋1＞2的合作效应。比如，在教育领域，AI可以负责日常作业的批改和考试的评分，甚至完成一些标准化的课程教学，还有针对性的练习指导；人类教师则可以专注于成为善解人意的导师，用自己的同理心去理解学生、激励学生，给他们提供个性化的启迪，帮他们建立起健全的心智；还有，在医疗领域，医生可以使用专业的AI医疗诊断工具，快速准确地为患者制定最佳治疗方案，而他们自己就能腾出充裕的时间和患者深入探讨病情，抚慰他们的心灵。

像这样的例子还有很多。书里提醒我们，过去的信息化革命，在短短几十年内彻底改变了人们的工作方式，现在我们在工作中，已经离不开电脑上的各种软件，这也是人机协作。而在即将到来的AI时代，人机协作将朝着更加智能化的方向“进化”：AI可以测算出不同条件下的沙盘推演结果；可以通过对海量数据进行计算，量化显示工作任务的最优解；也可以协助不同行业优化工作流程，完成日常的重复性事务。而当我们把AI的这些技术优势，跟人类的创造力、灵活性和同理心结合起来之后，很多工作将会被重塑，不少新兴岗位也将被创造出来。而在书里的《职业救星》这篇故事里，还出现了一类负责重新分配工作的职业再造公司，专门为失业的人提供就业咨询和再上岗的帮助。其中很多受到职业帮助的人，都被安排到了需要与AI进行协作的新岗位上。

接下来，我们再来说说AI时代的数据隐私。我们前面已经提到，要通过深度学习来训练AI，必须要有庞大的数据。在当下，我们每一个人，每一天，都会留下许许多多的数据轨迹。这些数据当然能让AI给我们提供更加个性化、智能化的服务，但同时，如果数据被滥用、被泄露，也会造成很大的安全隐患。

近几年，不管是国内还是国际，人们对数据隐私的重视度都在提升，政府层面也在采取行动。像我们国家出台了《中华人民共和国数据安全法》，还有《个人信息保护法》，等等；美国出台了《美国国家安全与个人数据保护法案》；还有，欧盟推行了《通用数据保护条例》，强调要把个人数据的使用权还给个人，让每个人都能控制自己的数据，知道自己的数据会被谁查看、被谁使用，也有权拒绝他们使用这些数据。

这是从法规的角度来看的。从技术的角度，这本书里还提出了一个叫“可信AI”的方案，说的是，等到技术成熟时，人们可以尝试构建一个值得信赖的“可信AI”，把数据都交给它，让它来负责保护、隐藏、分发人们的数据。这个“可信AI”会替我们把关来自各方的数据请求。比如，高德地图想知道我们的实时位置，淘宝想知道我们的家庭住址，那么“可信AI”就可以代表我们，根据我们每个人的价值观和喜好，以及提出数据请求的企业的可信度，评估对方所提供的服务是否值得我们冒提供数据的风险，然后做出决策。

书里的《幸福岛》这篇故事里，就用到了这个方案。故事里有一位中东国家的开明君主，他邀请了一些名流雅士，聚集在一座私密的岛屿上。这些名人，虽然都获得了世俗意义上的成功，但都不幸福。这位君主就想借助AI，帮他们找到幸福。来到这座岛上的名人，都需要同意给这座岛提供自己的全部数据，而负责管理他们的数据的，就是一个“可信AI”。名人们的数据会全部被加密，只有这个“可信AI”能读取，确保这些数据仅会用来为名人自己提供可溯源的、必要的服务。

我们现在跳出故事情节，单独来说说“可信AI”这个方案。书里说，虽然现在，很多人可能还是会感觉，把这么有价值的个人数据交给第三方是不可行的。但我们可以想想，人类到目前为止，那些最有价值的财产都是放在哪里保管的？绝大多数人都是把钱存在银行，把股票委托给证券公司，把一些数字资产交给区块链。而银行、证券公司、区块链，也都是第三方。那么，对于数据这种新型的个人资产，为什么要排除第三方保管这个选项呢？在应对AI这样强大的技术，以及保护海量数据这样非常有挑战性的事情上，人类的经验实在太少了。这种情况下，更应该采取一个开放的态度，去探索多样化的解决方案，这样才有可能找到技术创新跟数据安全的最佳平衡点。

那我们怎么才能确保“可信AI”真的可信呢？作者认为，关键在于，要保证用户跟“可信AI”的管理者之间，没有利益分歧。比如在当下，人们非常警惕互联网巨头采集自己的数据，主要就是，害怕互联网巨头为了公司利润，滥用数据。这里面的关键，还是在于，互联网公司的利益诉求和用户的利益诉求，是不一致的。所以，作者认为，最可靠的“可信AI”持有者，应该是一个没有商业化营利目的的实体，只有这样的实体，才会毫无保留地把用户的利益放在优先位置。

比如，在欧美，已经有一些有共同价值观的人，自愿结成了“数字公社”，他们对数据的使用和保护问题达成共识，愿意贡献自己的数据来帮助公社的所有成员。目前已经有大学教授和学生志愿开展了这方面的学术项目以及实验探索。除此之外，人们还在探索构建去中心化的区块链网络，来储存个人数据，这能保证数据不受任何个人或实体的控制或影响。虽然在区块链网络中，存储个人数据会比存储比特币更困难，但并不是一个无解的难题。

而在书里的《幸福岛》这篇故事里，那座帮名人们寻找幸福的岛屿，以及里面的“可信AI”，都是由一个叫马赫迪的王储设计的，他来自一个富裕的君主制国家——卡塔尔。他耗费大量的资金和精力打造这样一座岛屿的初衷，也不是营利，而是想借助技术的力量，寻找人类通往终极幸福的道路。也许这种观念在当下听起来可能有点不合时宜，但作者说，这位王储应该是一个以普鲁士的腓特烈大帝为榜样的人。腓特烈大帝有言：“我的天职就是启迪思想、陶冶道德，用我所有的手段，让我的子民拥有极致的幸福。”

这其实也引出了我们要讨论的下一个问题——在AI时代，什么能带给我们幸福感。

根据书里的阐述，在AI时代，随着人们从“稀缺时代”进入“丰饶时代”，我们会越来越难以从物质满足中收获幸福感。

什么意思呢？我们知道，稀缺指的是，人们对商品和服务等资源的需求超过供给的一种状态，它可能成为人类发动战争、大规模移民、资本市场动荡的原因，为人类文明的方方面面带来深远影响。在过去的几千年，人类经济社会绝大多数时候都是处于稀缺状态的。传统经济学里的一个基本假设就是，人类的需求是无限的，但资源却是有限的，或者说是稀缺的；所以我们才需要通过经济学，来研究怎么生产、分配、消费这些有限的资源，从而更好地满足人类无限的需求。

而在AI时代，随着机器人和AI技术全方位进入我们的生活，承担起多种商品的制造、运输、设计以及营销等方面的工作，我们获取各种物质资源的成本会明显降低，人类将会逐步走向物质层面的“丰饶时代”。在这本书里，我们能跟随着陈楸帆创作出的那些短篇故事，串联出一幅2042年的社会经济图景，看到我们这个世界，逐步从“稀缺时代”向“丰饶时代”过渡的样子。

比如，在《职业救星》的故事中，AI可以负责产品的生产操作，这让很多制成品不再耗费人工成本，售价就不会比原料成本高太多；在《神圣车手》的故事中，人们只要花一点点钱，就能随时随地乘坐自动驾驶车辆，甚至不用再花钱买车，直接省下一大笔开支；在《无接触之恋》的故事中，家用机器人的家政能力丝毫不输于任何人类管家，费用却低得多；在《丰饶之梦》的故事中，建筑行业的AI，能够设计房屋和楼宇，像拼乐高积木一样把预制的建筑组件组装在一起，在一定程度上降低建筑成本，等等。

作者认为，在未来AI时代，随着物质资源越来越丰饶，人们在追寻幸福的时候，会越来越少地把物质考虑进来，而更多地追求精神层面的收获。比如，人们在找工作的时候，会更多地考虑，这份工作能不能帮自己探索新的世界，掌握更多的知识，实现自我价值；企业和机构的贡献也会被重新考量，社会效益相较于物质效益的权重会越来越高。另外，个体在社会中被信任与尊重的程度可能变成一种新的货币。就像书中《丰饶之梦》这个故事里，为了鼓励公民们从事社会服务，比如给社区儿童上课、照顾孤寡老人、清洁野外垃圾，等等，政府制定了一个激励系统，给从事社会服务的人发放一种叫“穆拉”的虚拟货币。一个人拥有穆拉的多少，代表着他跟社会的良性互动和情感联结的程度。拥有更多穆拉的人，在同等条件下，会被一个工作职位优先考虑，也能优先享受医疗与紧急救援服务，甚至还有机会成为火星基地的预备成员。

马斯洛曾说过：“一个人最大的失败就是没有机会实现自我。”而当物质资源越来越丰饶的时候，会有越来越多的人攀上马斯洛需求层次金字塔的顶层，追寻自我实现的幸福感。我们也期待着，AI时代的经济社会能带给我们更多的惊喜，尽可能地帮助更多的人实现更高层次的追求。

好，以上，就是《AI未来进行式》这本书里，我想跟你分享的重点内容。

在第一部分，我们说的是，支撑人工智能的那些关键技术，到2042年会发展到什么程度。主要讲了深度学习、计算机视觉、自然语言处理这几种技术，并且看到了，未来将逐步走入我们生活的AI伙伴。除了这些之外，书里还提到了XR拓展现实技术、自动驾驶、量子计算等其他与AI领域相关的前沿技术，感兴趣的朋友，可以点开文稿末尾的电子书，进行拓展阅读。

在今天的第二部分，我们主要讲的是，AI时代的一些重要的社会议题，包括：在就业市场里，人类如何跟AI共存；怎么解决AI时代的数据隐私问题；在AI时代，什么能带给我们幸福感。

就像著名的阿玛拉定律所说的：“人们总是高估一项科技所带来的短期效益，却又低估它的长期影响。”毫无疑问，无论是在当下还是在可预见的未来，AI科技都会以无法阻挡的步伐，深刻改变人类文明的所有维度。

在这本书的短篇故事里，我们能看到，不同文化、不同身份的个体，在迎接AI浪潮冲击之时，其作为人类所具有的尊严、情感，还有所做出的抉择。而作者对故事的解读，我们又能看到他注重逻辑与理性的技术推演，这些思考如同风筝的长线，将遥远的未来与当下的现实紧密联系在一起，带我们推开一扇又一扇通往2042年的时空之窗。

在今天的解读中，我们已经窥见了窗内的一些风光掠影，也非常推荐你读一读原书，亲手把这些窗一一打开，感受来自未来AI世界的惊奇、兴奋、思考与感动。

今天这本书，我们就聊到这里。你可以点击音频下方的“文稿”，查收我们为你准备的全文和脑图。你还可以点击“红包分享”按钮，把这个音频免费分享给你的朋友。

恭喜你，又听完了一本书。

划重点

1. 一个人工智能想要真正变得“智能”，需要依靠对大量数据进行深度学习。

2. 在即将到来的AI时代，有一些工作，可以由人类跟AI共同承担，各自发挥所长，也就是“人机协作”。AI可以既智能又高效地承担起各种重复性任务，人类从业者得以把更多的时间花在需要温情、创意、策略的人文层面的工作上。

3. 在未来AI时代，随着物质资源越来越丰饶，人们在追寻幸福的时候，会越来越少地把物质考虑进来，而更多地追求精神层面的收获。