《数据型思维》 钱言解读
《数据型思维》| 钱言解读
你好，欢迎每天听本书，今天为你解读的是《数据型思维》。它说的是怎么用数据分析的思维和方法，来改进自己的工作。
在当今的企业经营和日常工作中，有很多需要用数据分析解决的问题。比如，一家咖啡店有两种促销方案，一种是降价，一种是增加配料，哪一种效果更好？再比如，你这个星期的工作很忙，但是上司突然交给你一项额外的任务，你该如何处理？再比如，你负责的部门只剩下一周时间，还有两周的销售任务没有完成，你会如何分配这些任务？这些都是需要用数据分析来做评估和判断的问题。
而谈到数据分析，大部分人的印象是，它必须要用高深的数学知识和工具才能完成，比如概率论、统计学和计算机软件等等。但其实并非如此。这本书告诉我们，在很多时候，用最基本的四则运算就可以做数据分析，在工作中解决问题。
比如，某公司提出在未来要提高20%的销售额，经营者可以把这20%的目标分成两部分，10%由增加销售人员实现，另外10%由提高效率实现。在增加销售人员方面，他们可以根据相关的数据指标，比如录用方法和录用时间、培养方法和培养时间等，制定出可行的计划及投资回报率。同样，在提高效率这部分，也可以从具体的数据指标入手进行分析，最后综合比较各种可行计划，找出最优的方案。
这个例子不是想象出来的，而是来自真实的工作场景。这本书的作者中尾隆一郎，是日本服务业巨头RECRUIT集团的高层，他在这家企业工作了近30年，并以分公司总经理的身份，创造了6年内销售额扩大30倍，店铺数扩大12倍，职员数扩大5倍的惊人业绩。他还在这家公司连续11年开办讲座，为员工培训数据型思维，这本书就是他的工作经验和培训内容的结晶。
在这本书里，作者结合多年的工作心得和实际案例，展示了数据分析在日常工作中的应用。并且强调，哪怕用最基础的数学运算，也能帮我们养成数据型思维，来改进自己的工作。它特别适合非数学专业的职场人士学习和借鉴。
接下来，我就分三部分为你解读这本书。第一部分，怎么依靠数据分析提高个人工作效率？第二部分，怎么借助数据分析提高企业经营水平？第三部分，怎么通过数据分析增加说服力和影响力？希望听完之后，它能帮你增加数据分析的思路和方法，在工作中提高效率和影响力。
首先我们来看，怎么通过数据分析提高个人的工作效率？
我们就从一个常见的难题说起。假设现在是星期二的下午，小李被上司委派了一项紧急任务，但他手上还有很多其他工作，他该怎么应对上司的要求呢？其中一种可能是这样的（我们可以模拟一下双方的对话）：
——上司说：小李啊，我想让你在这周五下午1点前完成一份资料的制作，有问题吗？
——小李说：领导，我这周实在有点忙不开。
——上司说：这样啊。我也知道你手头事情多，但是这份资料咱们组只有你能做，所以拜托你想想办法。
——小李说：领导，这个任务确实比较突然，我感觉很难完成。
——上司说：我也明白情况，但还是拜托你想想办法。这周五下午1点前完成就行，辛苦了。
——小李说：那，我先把其他工作暂停一下，尽量争取完成吧。
你看，在这种情况下，上司会觉得小李的工作不积极主动，而小李也觉得上司的安排不合理，但也只能勉强答应下来，结果会导致工作的效果打折扣，并且双方的关系也难以融洽，不利于团队的合作。
相比之下，另一种可能是这样的（我们也来模拟一下双方的对话）：
——上司说：小李，我想让你在这周五下午1点前完成一份资料的制作，有什么问题吗？
——小李说：领导，我这周工作实在有点多，所以能不能让我先确认一下资料内容呢？
——上司说：没问题，这次要制作的是公司的参展资料。
——小李说：这样啊，工时大概需要4小时。
——上司说：这个4个小时的工时，你是怎么计算出来的？
——小李说：设计1小时、资料收集1小时、草案制作1小时、讨论30分钟、修改完成30分钟。
——上司说：原来是这样啊。我看现在“设计”和“资料收集”的工作已经完成了，剩下的“草案制作”和“讨论”“修改”总共要花两小时。我看你的日程表，今天下午和明天下午时间比较充裕，可不可以各空出1小时，用来完成这份资料？
——小李说：好的，没问题，我可以做完这份资料。
你看，这样一来，就得到了双方都能接受的结果。那么，导致这两场对话结果不同的原因是什么呢？
可能有人会说，问题出在双方的沟通态度和技巧吧。是有这方面的因素，但它不是重点。重点在于双方是否具备数据型思维，是否懂得用拆分的技巧来解决问题。
在第一个场景中，双方采用的是“交付日期管理”，也就是说，双方关注的焦点是工作的截止日期，关注它能否在星期五下午1点之前完成，因为双方的处境不同，最后变成了在这个问题上的拉锯。而在第二个场景中，双方采用的是“交付日期与工时管理”。也就是说，除了关注工作的截止日期之外，还要将任务拆解，算出每个环节需要花费的工作时间，并找到与当前工作进行穿插或调换的可能，为最终完成任务创造了条件。
这种将工作任务进行拆解和量化的方法，叫做“因数分解”。它很实用，因为在工作中我们经常会碰上一些繁重的课题或任务，如果不会分解的话，就会觉得束手无策、进退两难，最后什么也干不成。相反，如果懂得“因数分解”，就可以把工作由大变小，就像运送行李一样，不论多大件的行李都可以拆成每个人能够携带的分量，最后运到目的地。
作者在书中谈到了一位同事，他是海外业务部的主管，很擅长把工作任务分成小模块。他会根据下属的能力和经验，调整分配给他们的任务模块的大小。比如，对同样的工作，老手1小时搞定，新手要2小时，这从他们的日常工作数据可以看出来。他就会根据这些数据，改变分给下属的任务量。比如，小张做这个工作要2小时，他就会把它分成两个1小时的任务，或者四个半小时的任务，再交给他。这样，小张就能按照半小时或1小时的单位，来确认工作进展，也让他更清楚和改进自己的工作效率。有了这个技能，这位主管在公司里工作得心应手，而且在和海外企业合作的大项目里也很高效。
这种方法在生活中也很常用。比如在日本，父母教孩子骑自行车的时候，往往是先卸掉踏板，让孩子用脚蹬地，让自行车走起来，练习“前进”和“拐弯”。只需要半小时到1小时，孩子就能掌握自行车的平衡。然后再装上踏板，因为已经掌握了平衡，孩子只需要半小时到1小时，就会骑自行车了。这就是把骑自行车作了因数分解：骑自行车=平衡+踩踏板。类似的经验还有很多，比如日本的饮食行业有“拉面大学”“寿司学院”等培训机构，在那里几周到一个月就能学会开饮食店的窍门。这也是培训机构把开店的窍门因数分解，找出关键点，让学员快速学会的原因。
总之，合理地拆分工作、量化任务，是提高效率的关键之一。不过，因为“提高效率”的说辞比较老套，让人容易忽略，所以作者更喜欢用“速度就是力量”的说法。也就是说，加快速度可以让我们用更短的时间完成相同的工作，或者用相同的时间完成更多的工作，这就是一个人有能力的象征。在职场上应该重视这一点。
接下来我们再看，怎么借助数据分析来提高企业的经营水平？
我们还是从一个具体的案例说起（注意：这里为了重现原书的计算过程，保留了用日元作为计价单位）。
假设有一家咖啡店，正在讨论两个促销方案。方案一是将300日元的咖啡降价50日元，以250日元的价格销售；方案二是在300日元的咖啡中免费提供价值50日元的配料，还是以300日元的价格销售。表面上看，都是给了顾客50日元的优惠，但究竟哪个效果更好呢？为了比较这两个方案，作者从四个角度做了分析。
首先从销售额角度考虑。为了达到降价前相同的销售额，方案一需要增加20%的顾客量，也就是从300日元降到250日元，需要多卖20%才能保持原销售额；而方案二相当于从350日元降到300日元，只需增加16.7%的顾客量就能与之前持平。这表明在实现同等销售额的情况下，方案二比方案一需要增加的顾客更少。
其次，从降价幅度考虑。方案一的降价率是16.7%，而方案二的降价率相对较低，为14.3%，这意味着方案二在保持价格稳定性方面更有优势。
接下来再看利润率。这里要注意，赠送配料与直接降价不同，并不是将50日元全部从利润中减去，而是从利润中减去配料的成本。所以方案一中利润减去了50日元，而在方案二中利润是减去了40日元。换句话说，从利润的角度看，方案二的利益减少得更少。
最后，从扩大客源的可能性来看。方案二提供的免费配料为顾客带来了新体验，可能会吸引现有顾客在今后选择更多的配料，从而增加额外销售，也更有可能吸引新顾客。相比之下，方案一在结束促销后，降价带来的新顾客可能不会持续购买。
总之，尽管方案一通过降价可能立即增加销售，但从长期利益来看，方案二通过提供免费配料，在不直接降低销售价格的同时，增加了顾客的购买体验，有助于提高顾客满意度，更有可能增加长期的销售额和利润。因此，从销售额、降价率、利润率和扩大客源的可能性四个角度分析，方案二更有价值。
这个案例充分体现了用基本的数学运算也能做数据分析，并说明了比较分析的重要性。当然，这个案例是高度简化的，真正的企业经营不止这么简单。在书中作者提到了几种方法，今天我们重点说说其中一个：盈亏平衡点的把控。因为它是经营企业的一个基本认知和重要抓手。书中通过一个现象说明了这一点，那就是外包。
所谓盈亏平衡点，简单来说，就是一家企业的收入和支出持平的那个点。这个概念之所以重要，是它能帮企业确定，至少需要多少销售量或服务量才能不亏损，而超过了这个点，企业就能盈利。
这跟外包有什么关系呢？要知道，企业在运营的时候，总会有各种各样的支出，大致可以分为固定支出和可变支出。固定支出，就是那种不管你卖了多少东西，都得花的钱，比如厂房、设备、租金、工资之类的。而可变支出，则是随着你卖的东西多少而变化的，比如原材料、销售提成、运费等等。
在这种情况下，企业通过外包，能把一些原本是固定支出的东西转换成可变支出。比如，你的企业需要一些特定的服务，但这不是你的主营业务，你可以选择外包这部分工作给专门做这个的公司。你需要这个服务的时候就支付费用，不需要的时候就不花这个钱。这样一来，你就不用为了这部分工作雇佣固定的员工，也就省下了一笔固定的人工成本。
如果你的固定支出少了，那到达盈亏平衡点所需要的销售额自然就会降低。这就意味着，你的企业更容易开始赚钱，所以现在越来越多的企业选择了外包。
以IT行业为例，过去大企业往往需要搭建一堆电脑和服务器来处理公司的数据和运行程序，它们都是固定支出。但现在有了云服务，它可以通过网络提供计算、存储资源，根据企业的需求随时调整，不用购买和维护大量的硬件设备，这样就把固定支出转换成了可变支出。现在，与系统开发相关的大多数工作都可以用云服务来替代。因此很多企业开始使用云服务，以减少固定支出，提高盈利水平。
当然，要增加企业盈利，还有其他的办法，比如提高销售收入和降低可变成本。但作者认为，其中见效最快的是降低固定支出，对于优秀的经营者而言，最重要的事情就是判断固定支出的边界。
就拿亚马逊来说，它在开拓新的商品市场时，一开始会以电商的形式担任中介，掌握各种商品的销售数据。如果是表现一般的商品，亚马逊就会让商家在自己的平台上销售，它只收佣金。如果通过数据能看出，某种产品确实是畅销的，亚马逊就会购入这种商品，由自己来销售。这对公司而言产生了固定支出，但亚马逊通过数据分析可以判断，即使这样风险也不大。它追求的目标是畅销商品由本公司销售，而销售前景不明的商品由其他公司销售。这样就尽可能地降低了风险，扩大了利润。
总之，在作者看来，要提高企业经营水平，就要以利益为核心，以长期发展为前提，不断开发新产品，提高利润率，并对企业的发展做长期投资。而在这个过程中，数据分析起到了至关重要的作用。
最后我们再看，怎么用数据分析来扩大自己的说服力和影响力。
这一点你可能并不陌生，用数据来表述自己的观点，比空下结论要有力得多，这几乎是一个常识。比如，我们说一个人爱学习，肯定不如说他每周至少读一本书，每年要读50本以上，这样更生动准确；我们说一个人勤于锻炼，肯定不如说他每天至少要跑5公里，已经坚持了10年以上，这样让人印象深刻。这就是人们常说的“用数字说话”的力量。
不过这本书要讲的道理还不止于此。它所讲的影响力和说服力，是指通过数据的规划和表达，来赢得人们的信任，让他们和自己一起行动起来，推动事情的进展。它包括两个重点，一是用数据管理时间，二是用数据管理对话，我们一个一个来看。
先看怎么用数据管理时间，书中有这样一个案例。有一次，作者被调到公司的房屋租赁部担任负责人。这是一个很有挑战的职位，因为作者没有在住宅行业和店铺运营方面的经验，也不熟悉团队和客户，还要达到很高的业绩目标。在这种情况下，制定明确的时间节点计划非常重要。作者讲述了他是怎么用0、1、30和100这四个数字来指导自己的行动的。
所谓0，就是第0天，也就是就任前的准备。作者先从公司的各方面人士去搜集信息，了解这项业务的来龙去脉。还翻阅了大量的会议资料和相关的书籍，了解过往的决策方向。通过这些准备，他对即将面对的挑战有了基本了解。
到了1，也就是就任的第1天，作者通过口头和邮件向团队介绍自己。他不仅发了自己的简历，还发了自己的管理理念，尤其是对变化的积极态度。这让团队成员可以了解自己的风格和价值观，建立初步的信任，接受即将发生的变化。
在接下来的一个月，也就是30天，作者和每个成员都进行了一对一的面谈，了解他们的性格和工作想法，以及他们对新事业的期待和担忧。同时，他还跟团队的核心成员讨论了达到业务目标的可行性，并根据实际情况调整了目标，以确保目标是可以实现的。这一阶段的关键在于，通过个人交流加深对团队成员的了解，并根据实际情况做出合理的目标调整。
在接下来的三个月，也就是100天，作者制定了这个事业部的关键绩效指标（KPI），并通过研究证明了这项业务有发展的潜力。这一阶段的成果不仅是有了具体的业绩指标，更重要的是建立了作者作为领导者的权威和团队对他的信任，为实现长期目标奠定了坚实的基础。
这个案例向我们展示了如何通过深入的信息收集、有效的团队沟通以及灵活的目标调整，在新的岗位上建立信任，来确保工作顺利开展。其中的关键是通过明确的时间节点规划，也就是用数据管理时间的方法来赢得人们的信任，以帮助事业走向成功。
接下来再看一个案例。它说的是怎么用数据管理对话，影响他人的想法，促成事情的变化（这里为了重现书中的计算过程，依然保留了日元作为计价单位）。
这件事发生在作者的一位同事身上，书中称他为欧先生。这是在某个销售计划末期，欧先生负责的销售部门在最后的一星期里，仍然还有两周的销售任务没有达成，正可谓穷途末路、火烧眉毛。
当时欧先生的部门有10名成员，他们只剩下一周时间来完成4000万日元的销售额。考虑到部门每周的平均销售额大约为2000万日元，这意味着他们需要在最后一周将销售额提高一倍，几乎是不可能的。
然而，欧先生没有放弃，他以一种独特的方式改变了团队的心态。
这一天，欧先生召集众人开会，他问大家，这最后一周咱们该怎么办呢？大家你看我我看你，半天没人吭声。欧先生又问，咱们的目标还差多少？有位叫小A的同事回话说，还剩4000万日元呢。
欧先生接着问，时间还有几天？小B说，还有5天。欧先生就问，那每天得完成多少？小B算了算，说，得每天完成800万日元。欧先生又问，那每人每天得完成多少？小C一算，说，每人得80万日元。
欧先生再问，那每人每小时得完成多少？小D一算，说，得每小时10万日元。这时大家稍微振作了一点，心想这也不是不可能的事儿。欧先生见时机成熟，就问，有没有可能每小时接到10万日元的订单呢，小E你怎么看？
小E说，如果我们在1小时内与两家公司进行商谈，就有可能从其中一家拿到10万日元的订单。如果有客户用公司的期末预算做大量采购，所需要的订单数会更少。
欧先生这下子来了精神，他说，如果大家能够做到每小时去联系两家公司，并且拿到10万日元订单的话，剩下的销售目标是很有可能达成的，大家同意吗？大家一听，确实如此，反正是最后一周了，那就试着再努力一把吧。
最后的结果是，他们出色地达成了目标，上演了一幕绝地重生的故事，也证明了“想法决定行动，行动改变结果”的道理。而在这个过程中，前面提到的“因数分解”的方法和这里要强调的“数据比阐述更有说服力”的策略也得到了体现。
说到这儿，关于这本书的解读就接近尾声了，我们来回顾一下。
在第一部分，我们介绍了用数据分析提高工作效率的方法，重点提到了因数分解。也就是将大的工作细分量化，分成具体的小任务，再将分好的工作按步骤一项一项地完成。随着小任务不断被完成，大的工作也就完成了。这就像运送行李一样，不论多大件的行李，只要将它拆成每个人都能携带的分量，最终都能运到目的地。
在第二部分，我们讨论了用数据分析增加企业盈利的策略，重点是对盈亏平衡点的把控。盈亏平衡点之所以重要，是它能帮企业确定，至少需要多少销售量或服务量才能不亏损，而超过了这个点，企业就能盈利。所以优秀的经营者会将降低盈亏平衡点当作经营企业的重要抓手，并想方设法降低固定支出。
在第三部分，我们说明了怎么用数据分析来扩大自己的影响力，重点是用数据管理时间和用数据管理对话。因为要想促成事情变化，归根结底还在于“人”，包括上司、下属、客户、同事、家人等等，只有将自己的想法准确地传达给他们，并让他们和自己一起行动起来，才能达到目标。
除了这些，作者在书中还谈到了提高工作效率的另外两个方法，一个是投入产出思考，一个是从结果倒推行动；还谈到了企业提高经营能力的更多策略，包括多角度思考营销主题，持续关注经济数据，把握市场的动向等等，感兴趣的朋友可以读一读原书。
当然，抛开这本书介绍的方法，我认为它最大的价值是打破了一种刻板印象：数据分析离不开高深的数学知识和计算工具。其实正像书中呈现的，在工作中就算用最基本的四则运算，也能让数据分析发挥作用，解决很多实际问题。这意味着即便是非数据专业的人士，也能通过一些基本的数据分析技巧，来改进自己的工作。如果读完这本书，能让你不再对数据分析感到头疼，而是想进一步学习数据型思维来改进自己的工作，那就是最大的收获。
好，以上就是这本书的解读。你可以点击音频下方的“文稿”按钮，查收我们为你准备的全文和脑图；还可以点击右上角的“分享”按钮，把它免费分享给你的朋友；最后还附上了这本书的电子书链接，欢迎你去拓展阅读。恭喜你，又听完了一本书。
划重点
1.速度就是力量。用因数分解的方法，也就是将大的工作拆分和量化，分成具体的小任务分步执行，能够提高我们的工作效率。
2.盈亏平衡点对于企业至关重要。优秀的经营者会将降低盈亏平衡点当作经营企业的重要抓手，并想方设法降低固定支出。
3.用数据来管理时间和对话，能够赢得信任、说服他人，并通过影响他人的行为，一起推动目标的实现。