《必然》 怀沙解读

《必然》| 怀沙解读

关于作者

凯文·凯利，未来学家，经常被人简称为KK。代表作《失控》《技术元素》《科技想要什么》《必然》等。可以说，KK是当今世界科技趋势预测的第一人。

关于本书

在《必然》这本书里，KK用12个关键词，给我们预测了这个世界发展的方向。这12个关键词分别是：形成、知化、流动、屏读、使用、共享、过滤、重混、互动、追踪、提问、开始。

核心内容

我们重点讲三个关键词：

1.知化：人类和人工智能的关系就是，人类制定方向、寻找意义，人工智能拼命努力。这个过程就是知化。

2.过滤：过滤每时每刻都在发生。我们不光在过滤信息，我们本身也被过滤这个行为分层和过滤了。

3.提问：这是一个靠好问题驱动的时代，一个好的问题比一个好答案更有价值。

另外还有9个关键词，我们也会简略解释它们。

你好，欢迎你每天听本书。今天要说的是凯文·凯利的《必然》。

凯文·凯利也经常被人简称为KK，他是一个未来学家，这么多年，他一直在做一件事情，就是观察自然界的规律，然后判断人类未来的趋势。1994年，KK出版了一本趋势判断的著作，名为《失控》。这本书对未来事情的预测之准，以至于如果你现在看的话，你就有种错觉，就是这是不是一个今天的人穿越回1994年写的书。后来，KK又连续出版了《技术元素》和《科技想要什么》，这些书的影响力都很大。可以说，KK是当今世界科技趋势预测的第一人。

而今天我们要说的这本《必然》，你听，必然，KK使用了一个前所未有的肯定语气，给我们指示了这个世界发展的方向。这本书，是对前边几本书的一个内容总结，同时也加入了这几年作者的最新思考。

下面，我们就一起进入《必然》。我先来给你介绍一下，这本书原本的篇章结构。

原书一共是12章，每一章都是一个动名词。就是英语里的ing形式。12个动名词就是《必然》要说的12个观点，分别是：形成、知化、流动、屏读、使用、共享、过滤、重混、互动、追踪、提问、开始。

好，这是原书结构。而我们这个音频，分成3个大部分。首先，会帮你把这12个章节，重点挑选3个对我来说启发最大的点，详细来说说，相当找3个话题，争取做到单点打透。但剩下的那9个章节，东西也都很好，我帮你提炼成7个金句，把那些章节的大致观点也告诉你。最后，针对整部书，我个人提出2个感受，和你分享。

所以，我们这个音频是用3个数字组成：3个重点，7个金句，2点个人感受。

我们先来看三个重点，分别是：1、知化；2、过滤；3、提问

我们生活的时代，是一个人工智能快速兴起的时代，我们每个人，都应该找到自己面对人工智能的方式。

KK认为，我们面对人工智能的正确方式，应该是知化。知化，知道的知，变化的化。意思是，人类应该让人工智能知化。在KK看来，人工智能是没有感知世界的能力的，它不知道该去感知什么，人类负责给它指出一个方向，让人工智能去感知，去做出具体的动作。

关于什么是知化，KK在书里举了一个例子。我们知道，现在AI的人脸识别技术已经很成熟了。AI能在一个几千万张照片库里，或者在一个车水马龙的车站的监控视频里，快速就定位出一个人。在这方面，AI的能力比人类厉害太多了。好，但是，我们要问，你为什么偏偏要找这个人呢？那完了，AI永远也回答不了这个问题。它只能执行，但是不能赋予意义，而只有人类才能赋予事物意义。

比如说，定位一张脸，因为这是我喜欢的女孩，我希望把她出现在任何一张照片里的容颜都凑齐。另外，一个刑警可能也在同时，寻找一张脸，一个连环杀人犯，警察必须锁定他的行踪。人工智能做的是同样的动作，但是背后的意义是人类赋予的。提炼一个事情的意义，并且让AI去执行，这就是一个知化的过程。

那想明白这点之后，人类和人工智能就可以更好地进行一个分工了。

人类在计算、统计、大数据分析这些方面，不可能追的上了，就彻底放弃吧。人类最重要的职责是寻找意义、提供想象力、赋予思想价值。而在这些方面，AI完全不行，可以说在短期内，也基本放弃。而AI要做的事，就是在不停地提升自己的执行力：计算速度更快、分析能力更强大。所以打一个比方，人类和AI的关系，有点像警察和警犬的关系。人类警察负责决定什么时候动用警犬，比如什么样的级别的会议需要动用警犬，检查什么东西，是检查炸弹还是毒品。而AI就是警犬，它在分辨气味，这一点上的感知能力，远远超过人类，这也是一种智能，一种非常具体的智能。所以，知化这个词描述的，就是人类和AI，就是这么一个人类指哪，AI打哪的关系。

那说到人类对AI的知化功能，我给你补充一个人类和AI最典型、最成功的一次知化性的合作，就是人类对于黎曼猜想的证明过程。

在世界数学界，有一个公认的难题叫黎曼猜想，直到2018年黎曼猜想还没有被证明。不过，虽然人类不能把这个猜想来一次一次性的证明，但人类找到一种办法，通过计算出一种叫非平凡零点的数字，只要证明无穷多的非平凡零点都符合黎曼猜想，就等于无限逼近黎曼猜想了。关于什么是非平凡零点，你只需要明白它是一种非常难算的、循环出现的数字就行。

但是，这个非平凡零点太难算了。提出黎曼猜想的黎曼本人，他用一生只算出了3个。后来，好多个天才数学家把毕生精力都用来计算这个数字，人类在80年的时间里，计算出了138个。但是这才到哪啊，要侧面去证明黎曼猜想，要把这个数字无穷逼近正无穷才好。这时候计算机出现了，而人类做的事情，就叫知化，说白了就是指挥计算机，你就朝那个方向去计算，给我往死里算，算出来的结果就是有意义的。

结果到2004年，计算机现在已经把非平凡零点计算到了10万亿位，而且，所有这些非平凡零点，全都符合黎曼猜想。而在黎曼猜想的基础上，人类又推导出了160多个数学公式，而且现在看起来，宇宙里天体的运行轨迹，内部可能都暗合黎曼猜想。所以，这个合作是非常成功的，也非常有意义。

那我们看，这个例子就符合KK希望表达的观点，人类负责用想象力，提出猜想，给出方向。这个事最核心的、也是最厉害的，还是黎曼。因为计算机没有想象力，AlphaGo再厉害，他也拿不出一个AlphaGo猜想。AlphaGo要干的事情，就是接受人类的知化，然后进行暴力的计算和执行。

好，这就是知化这个章节，KK希望表达的意思。那想明白这点之后，对我们有什么意义呢？我觉得这让我们明白，赋予意义、提供想象力这点有多重要，AI是同样的AI，计算能力都很强。你提出一个张三猜想，他提出一个李四趋势，然后让AI去计算，我们比拼的是选择研究方向的能力。

好，这是我们第一个细讲的词，知化。

在这个章节的一开始，KK提出了一个发现，他发现有两个重要参数，一个在涨，一个在跌。

跌的是我们身边的物品的价值。2002年，国际货币基金组织发表的一份报告指出：“在过去的140年里，实体商品的价格呈现出下降趋势，大约是每年下降百分之一。”说白了，就是东西越来越便宜，这是一个未来的趋势。涨的是我们每个人的注意力的价值。在1995年，我们每在媒体上花一小时，商人平均愿意出2美元购买我们的注意力。而2015年，在计算过通货膨胀之后，这个数值上涨到了3.37美元，增加了70%。

那，这就是一个此消彼长的趋势。我们能享受的东西越来越多，越来越便宜，但我们的注意力越来越稀少。所以，有一种机制就必然出现了：过滤。

KK在书里举了一个例子，现在这个世界的事物是如此之多，至于有的时候加3层滤网都过滤不过来了。

在美国有一套书，叫做《西方世界的伟大名著》。请注意，这套书已经有三个过滤条件了，第一西方，第二名著，第三，伟大。但是三层滤网过滤之后，这套书有多少字呢？还有2900万字。谁有时间看完呢？所以我们必须得加第四层滤网，那这个时候，由谁来解读就很重要了，比如名人张三拉出一个书单，李四拉出一个书单。

好，那发展到这一步，过滤这个动作就不那么简单了，不再是把物质精华化的过程了。因为在这个过滤的时候，对过滤条件的选择催生了另外一种东西，叫做：鄙视链。

喜欢张三的人和李四的人，都会认为自己拿到的这份书单更能代表西方世界的伟大著作，并且双方可能还会产生分歧，还可能互相攻击。其实，我们看到，我们生活里的好多鄙视链，都是因为过滤而产生的。

衣服太多了，我们要过滤，有的人选LV，有的人选街边货，鄙视链产生了。视频太多了，我们要过滤，有的人在看抗日神剧，有人看英剧，鄙视链产生了。

所以，KK得到一个推论。当过滤本身已经成为一个常态的、必须做的事情的时候，你需要做的，反而不是轻视过滤，而是更加重视过滤。因为过滤这个动作正在把你归入某个群体之中，这个功能是你必须要重视的。这个过程，不光是你主动去过滤，你自己的一些无意举动，其实也在被人过滤。

KK在书里举了另外一个例子，比如，广告商希望把产品推送到精准的客户身边。商家利用大数据分析，在把我们分成很多层级，给我们贴很多标签，我们也被纳入到商家的鄙视链里。KK在书里举例的时候，为了给美国人讲清楚这个背后的大数据分析过程，他还费了很多口舌。但对于我们中国人来说，一说朋友圈广告你就明白了。我们知道，微信会根据你的身份和消费能力的差别，给你推送不同的广告。我们都见过，有好多朋友在一个朋友圈的广告区里群聊，如果这是一款豪车的广告，大家会在里面打招呼，哎呀，你也在这里，好荣幸，看来我们是一伙的。鄙视链形成了。但这个群体，不是我们主动选择的，是被系统自动分配的。

KK希望通过这个段落告诉我们的就是，你每做一次过滤的动作，其实都在塑造你这个人的形象，你都在无形之中归入了某个群体里。

所以，这是一个有一点反常识的结论，我们表面上是在选别人，在过滤别人，但是每过滤一次，我们自己也被选择了，也被动地被过滤了。这是这个时代的一个新特点。

好，这是第二个词，过滤。

在过去，我们总是喜欢说下面这几种表述，像：这个事情有没有定论啊，这个事情专家这么看，有没有得到证实，或者这个问题的标准答案是什么啊。

但是KK表明，这不是我们在未来做得最酷的事情。在未来，我们不应该把一个问题和一个答案变得固化，我们应该做的，是提出一些开放性的、没有标准答案的问题。

KK在书里说了一个数据，每年，人们在网上的提问多达2万亿个。2002年进行的一项研究表明，每个美国成年人平均一天在线就4个问题寻找答案。

KK说，这些问题，一般分成两种，也可以称为两个阶段的问题。第一个阶段，我们可以称之为，“补充确定性知识”的提问。比如说，兔子是胎生还是卵生，这个问题的答案就很相对简单，它的答案是关于事实的硬性知识。而第二阶段的提问，我们可以把它称为，开放性的、观点性的问题。比如，兔子为什么没有成为人类最主要的肉食动物？这种问题有下面几个特点，首先，它需要一个人有相当的知识存量，你要熟悉人类饲养动物的要求，要熟悉兔子的生理特点。而且在回答之后，还不能马上对答案进行验证，因为它往往是跨空间、跨时间的问题。

比如，KK在书里举了一个这样的问题，请问：宇宙会一直膨胀下去吗？这是一个典型的这样的问题，它需要大量的背景知识，又无法验证，它能激起极大的讨论。在今天，这样的问题，是最激发我们社会进步的，它就像一场头脑风暴，能把知识都搅动起来，随意地拼接组合。

KK解释，为什么在今天的世界上，第二种问题越来越多了。这是因为第二种问题必须以大量已经回答了的第一种问题为基础。在过去，人们一说到什么问题，第一反应就是问老人，因为社会主流的保存知识的方式就是人脑，就连书本都很少。但人脑是分散的，有的知识在一个中国人的脑子里，有的知识在一个美国人的脑子里，大家没有连接，没有比对，也没有纠错和信息更新。在这么一个知识破碎飘零的世界里，很难产生第二种问题。

但现在随着互联网的发展，把那些掌握在各种匠人、各种高手心里的知识都拿到互联网这一个平台上了。有这么多知识摆在桌面上，就为回答一些大问题提供了可能。

这是一个提问的时代，良好的提问能推进一个时代的进步。

那，我们怎么才能判断一个问题是不是好问题呢？KK在书里提出了这么7个标准：

1.一个好问题值得拥有100万种好答案。

2.一个好问题能开启一个学科，比如爱因斯坦小时候问的那个问题：“如果和光线一起旅行，你会看到什么？”这个问题开启了相对论、质能方程E=MC2以及原子时代。

3.一个好问题能生成许多其他的好问题。

4.一个好问题不能被立即回答。但在日后的时间可以一直被回答。

5.一个好问题出现时，你一听见就特别想回答，但在问题提出之前不知道自己对此很关心。

6.一个好问题处于已知和未知的边缘，既不愚蠢也不显而易见。一个好问题不能被预测。

7.一个好问题将代表受教育的头脑。如果AI能问出这样一个问题，那将是AI全面超过我们的时候。

好，上面是我从12个词里重点选出的3个点。下面我们来看看其他9个点，能总结成哪7个金句。

首先，为什么9个关键词是7个金句，而不是9个呢。因为KK有的地方用其他两个词，一起说明了一个意思。下面我一一来看：

第一个词：形成，Becoming，总结一个金句就是，这个世界上的一切东西都在变成别的东西。一些原来我们认为定义非常清晰、外延非常明确的东西，开始变得不那么固定，任何物体的确定性都在降低。

第二个词：流，Flowing，用一句话来总结这段的意思：我们脚下的一切都在变成流沙，但是踩在这样的流沙上，我们反而心里不慌。

这么说稍微有点虚，我给你举一个书里的例子。KK说，他如果要看电影和听歌，他首选的渠道是 Netflix 和 Spotify 。我们知道，这是两个在线服务平台，电影既没有下载到电脑里，也没有 DVD ，等于你是不拥有它的，但是这两个平台是可靠的。KK说，虽然他仰仗的是流，但是他觉得很踏实，这就是这个时代最好的拥有。

第三个词：是屏读，Screening。用一句话来总结这个词，就是：我们每个现代人，都是超级文化人。为什么这么说，因为我们现在每个人的阅读量，和我们祖先相比，是几百倍、几千倍的超过他们。古人只能阅读实体书，而我们生活在一个到处都是信息的世界，在我们身边，到处都是屏幕，电视、电脑、电影、手机、电梯广告、路边大屏幕、ipad，不知不觉地，光看阅读量的话，我们每个人都是非常有文化的人。

第四、五个词：共享、使用。这两个章节其实说的是同一个事情，这个段落的金句是：能随时用就是拥有。KK认为，是时候改变一下我们对“拥有”这个概念的理解了。过去，拥有的意思不仅是：我想用就能用，还得是，别人想用不能用，只有我能用。而现在，应该改成，如果你随时用，那就是拥有。在这本书里，KK举了uber的例子，可能对于中国人来说，这点我们更能理解，共享充电宝、共享单车、共享汽车，这方面我们的实践比美国人还要远。

第六、七个词：重混和互动，这说的是一件事情，我们放在一起说。这两个词的金句是：欢迎来到全民创作时代。在过去，艺术家创造一种作品，它在时间上和空间上就是固定的，比如说蒙娜丽莎，它就在那里。但是现在，我们正迎来一个重混和互动的时代，就算那个蒙娜丽莎在那里，各种人也会对它进行修改、混合和重新塑造。一个产品，一个艺术品，有两次完成的时刻，第一个时刻，是从艺术家手里完成的那一刻；第二个完成的时刻，是人们对它失去了兴趣，不再继续在它身上添砖加瓦的那一刻。

第八个词：追踪，金句是：最好的机器是浑身是仪表的机器。这个追踪指的是，如果某个东西时刻在向外发出它的各种参数和信号，它就是好的。但如果它沉默，凝成一坨，不反馈，不向外公布自己的数据，它就不是一个好东西。实时追踪大量数据有两大好处：第一是反馈感好，随时微调。第二是反馈节点多，一旦出了问题，马上知道问题出在哪里。最可怕的东西，就是反馈黑洞。

第九个词：开始，金句是：一个全球大脑正在醒来。我们看这本书里的第一章，叫形成，这个词其实和最后一章，叫开始，是一个遥相呼应的关系。KK认为，一种全球行动大脑正在升起，它就是70亿人类和所有机器、设备、生物组成的全球化心智。这个观点KK在之前的几本书里也都提及了。在他看来，在人类社会的上方，正在形成一种新的生命，我们是无法理解它的行为的。

好，那说到这，原书的12个章节，就全部给你介绍完了。我给你再念一遍：形成、知化、流动、屏读、使用、共享、过滤、重混、互动、追踪、提问、开始。

最后，我来和你分享我看完这本书的两点感悟。

第一个感悟，是一个问题：为什么KK预测的趋势总是那么准确？

这是因为KK是在用研究生物进化的视角来看待我们这个世界技术的进步。地球上，有一条长达三十多亿年的逻辑演化链条，这可能是目前我们人类能观测到的，最漫长、最史诗般的演化历程了。这就是生命的演化历程。而KK就是在对比生命的历程，来预测技术和科学的未来。马克·吐温说过，历史不总是重复，但它总是押韵。

从第一本书《失控》开始，KK就一直用一种拟人化的方式在研究科技，从他这几本书的书名就能看出来。第一本书叫《失控》，他分析了生物体存在的特点。KK认为，生命的特点就是分布式的、随意性很强的，并没有一个什么统帅在指挥着生命，生命的演化全凭大家的误打误撞。正是这种松散的、去中心化的组织形式，才构成了生命。所以这本书KK起名叫《失控》。而第二本书《技术元素》，KK给世界上所有的科学技术，统一起了一个名字，叫技术元素。KK给技术赋予了人格，在这本书里，介绍了技术元素的各种特点。可以说，这是人类给科学这个生命体的一个画像。而第三本书，叫《科技想要什么》，这个意思就更明确了，你看，它不光是一个独立的个体，而且它还有需求，它希望这个世界朝一个方向去。

所以，KK之所以预测得准，是因为他找到了一个正确的对标物。他先考察生命的特点，再把科技的发展想象成一种生物，所以他能预知事物发展的未来。

我的第二个感悟是，这是一个伟大的时代，这一次，我们中国人就处在核心。

作为一个中国人，我们在学习历史的时候，总有一种感觉，就是很久很久以前，我们特别特别牛，汉朝啊，唐朝啊，宋朝啊，一直到明朝，我们都在历史的中心。但是当世界形成了一种主流的中心之后，我们好像就有点成了边远地区。后来的启蒙运动、文艺复兴、工业革命、战后的电气革命，我们都没赶上。

而眼下，KK认为，一次更大的、更猛烈的时代滚滚而来，就是以互联网技术为核心的全球化进程。而这一次，我们中国人不光是赶上了，而且我们就身处其中，我们在风暴的暴风眼里，和整个风暴一起转动。

1994年，当KK出版第一本书《失控》的时候，对当时的中国人来说，好多书里说的东西，确实有远在天边的感觉。但今天再看《必然》，你看我刚才说的很多例子，KK稍微一说，中国人马上就懂了，啊，共享经济，KK还和美国人解释半天，我们一听，共享单车不就是这样吗，这个我懂。我们已经在身体力行了。为什么会这样？是KK退步了吗？不是，KK仍然是这个世界上最厉害的趋势专家，是中国进步了。我们正走在时代前沿。

所以，在我读完了《必然》之后，我感到这是一个伟大的时代。这一次，我们不光是在迎接未来，我们在亲手打造未来。这一次，我们不光是清晰地看见趋势，我们就是趋势。

撰稿、讲述：怀沙 脑图：摩西

划重点

1.使用AI的正确方式，是人类提出猜想，给出方向，寻找意义；AI进行计算、分析。

2.当过滤成为常态时，你需要做的不是轻视过滤，而是更加重视。我们表面上是在过滤别人，但是每过滤一次，我们自己也被动地被过滤了。

3.在未来我们不应把问题和答案固化，应该提出没有标准答案的问题。这是一个提问的时代，良好的提问能让时代进步。